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基于CCD传感器的阀杆零件检测研究

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
插图索引第10-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·问题的提出及意义第12页
   ·背景与相关理论第12-14页
     ·基于图像的非接触检测的发展现状第12-13页
     ·应用领域第13页
     ·涉及的学科和理论第13-14页
   ·将 CCD应用在阀杆零件检测中的意义第14-15页
   ·本文的主要工作第15-17页
     ·论文的主要工作第15页
     ·论文的结构安排第15-17页
第2章 CCD硬件结构及信息采集技术第17-34页
   ·CCD的基本结构第17-18页
   ·CCD的分类第18-20页
     ·线阵CCD简介第18页
     ·面阵CCD简介第18-20页
   ·CCD的工作原理第20-23页
   ·CCD器件的特点和实际应用第23-24页
   ·DSP概述第24-26页
     ·DSP发展的阶段第24-25页
     ·DSP处理器结构特点第25-26页
   ·TMS320DM642 DSP介绍第26-30页
     ·TMS320DM642结构框图第26-27页
     ·TMS320DM642的CPU结构第27-30页
   ·存储器第30-31页
   ·视频解码芯片 SAA7115H介绍第31页
   ·视频编码芯片 SAA7105E介绍第31-32页
   ·10/100M自适应的以太网接口第32页
   ·硬件功能框图及实物图第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 阀杆零件检测系统总体设计第34-41页
   ·阀杆零件结构图及检测项目第34页
   ·检测系统的总体框图第34-35页
   ·检测系统的机械整体结构第35页
   ·CCD扫描系统的设计第35-36页
   ·阀杆零件转动系统的设计第36页
   ·光学系统的设计第36-38页
     ·照明光源系统与背景的设计第36页
     ·镜头的选择第36-38页
   ·图像采集系统的设计第38-39页
   ·保证精度的措施第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 阀杆零件外型轮廓边缘提取第41-56页
   ·边缘检测第41-43页
   ·边缘检测算子简介第43-47页
     ·常用的边缘检测算子第43-47页
     ·边缘检测算子的性能第47页
   ·边缘检测算子选取第47-48页
     ·边缘检侧示例第47-48页
     ·算子选取第48页
   ·边缘提取第48-56页
     ·图像预处理第48-53页
       ·图像退化第48-49页
       ·常见噪声第49页
       ·图像复原第49-50页
       ·中值滤波第50-52页
       ·几何畸变的恢复第52-53页
     ·工件轮廓提取第53-56页
       ·工件轮廓边缘提取第53-54页
       ·轮廓边缘修整第54-56页
第5章 硬件和软件系统的实现第56-66页
   ·硬件系统实现第56-59页
     ·系统硬件基本结构第56页
     ·TMS320DM642和面阵CCD的接口硬件设计第56-59页
       ·CCD信号放大电路设计第57-58页
       ·A/D转换电路设计第58页
       ·TLC876输入电路设计第58页
       ·TLC876参考电压设计第58-59页
       ·TMS320DM642的VPORT接口电路设计第59页
   ·软件系统实现第59-65页
     ·开发环境第59-60页
     ·软件系统的构成第60-64页
       ·摄像机标定第61-62页
       ·零件轮廓提取第62页
       ·重绘零件二维图第62-64页
     ·该软件的辅助功能第64-65页
       ·系统图像点运算功能第64-65页
       ·系统图像增强功能第65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第72-73页
附录B 基于CCD传感器的阀杆零件检测硬件系统原理图第73-76页
附录C 阀杆零件图像处理部分主程序第76-79页

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