2D人脸模板保护算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·相关工作的国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
| ·人脸识别研究现状 | 第11-12页 |
| ·模板保护研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 生物模板保护系统框架 | 第15-26页 |
| ·传统生物识别系统的安全威胁 | 第15-17页 |
| ·常用的模板保护方法分析 | 第17-19页 |
| ·基于口令保护的模板保护系统基本框架 | 第19-21页 |
| ·系统的关键技术 | 第21-25页 |
| ·Hash 函数 | 第21-22页 |
| ·纠错码 | 第22-24页 |
| ·秘密分享 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于统计特征的人脸模板获取技术 | 第26-39页 |
| ·经典算法 | 第26-33页 |
| ·Eigenface | 第26-28页 |
| ·Fisherface | 第28-29页 |
| ·Common Vector | 第29-33页 |
| ·一种改进的识别算法——CFD | 第33-34页 |
| ·四种识别算法的横向评测 | 第34-38页 |
| ·测试人脸库 | 第34-35页 |
| ·评测结果 | 第35-37页 |
| ·识别算法性能比较及特点分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于HDS 的模板保护算法研究 | 第39-61页 |
| ·HDS 概述 | 第39-42页 |
| ·HDS 局限性 | 第42-43页 |
| ·基于HDS 的人脸模板保护算法 | 第43-49页 |
| ·特征扩展 | 第45页 |
| ·多阈值量化方法 | 第45-49页 |
| ·可靠分量提取 | 第49页 |
| ·实验及结果分析 | 第49-60页 |
| ·均值阈值法的HDS 模板保护算法性能测试实验 | 第49-54页 |
| ·比值阈值法的HDS 模板保护算法性能测试实验 | 第54-58页 |
| ·安全性分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于非均匀量化的模板保护算法研究 | 第61-73页 |
| ·基于非均匀量化的模板保护系统框架 | 第61-63页 |
| ·算法描述 | 第63-69页 |
| ·非均匀量化方法 | 第63-68页 |
| ·秘密模板生成 | 第68-69页 |
| ·实验及结果分析 | 第69-72页 |
| ·实验 | 第69-70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-71页 |
| ·安全性分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
