基于消息统计值的网络流分类研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·研究背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·本文的主要贡献及组织结构	第10-12页
2 关键技术分析	第12-23页
·术语定义	第12-13页
·奇异值分解原理	第13-14页
·TCP 状态机	第14页
·决策树分类算法	第14-22页
·本章小结	第22-23页
3 网络应用特征选取	第23-33页
·网络应用分类	第23-29页
·基于消息统计值的特征	第29-30页
·基于奇异值分解和决策树算法的特征选取法的原理	第30-32页
·本章小结	第32-33页
4 算法的设计与实现	第33-49页
·基于奇异值分解特征删减法设计与实现	第33-36页
·利用决策树算法的特征选取法设计与实现	第36-38页
·分类算法设计	第38-48页
·本章小结	第48-49页
5 实验设计与结果分析	第49-61页
·实验设计	第49-51页
·分类器输出结果	第51-57页
·实验结果分析	第57-60页
·本章小结	第60-61页
6 总结与展望	第61-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-69页
附录1 攻读硕士学位期间拟发表论文目录	第69页