图像和三维对象检索机制的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-15页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第8-12页 |
| ·基于内容的三维对象检索 | 第12-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第16-19页 |
| 2 实验设置与底层视觉特征的性能评价 | 第19-23页 |
| ·实验设置 | 第19-20页 |
| ·商标数据库 | 第19页 |
| ·三维对象数据库 | 第19-20页 |
| ·检索性能评价准则 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 基于不同特征的图像检索性能比较 | 第23-35页 |
| ·基于内容的图像检索研究内容 | 第23-30页 |
| ·图像的索引 | 第23页 |
| ·视觉特征的提取 | 第23-27页 |
| ·相似度的度量 | 第27-28页 |
| ·检索机制的设计 | 第28-30页 |
| ·检索系统的算法流程 | 第30页 |
| ·实验结果 | 第30-34页 |
| ·基于目标图片的示例查询 | 第31-32页 |
| ·综合比较分析 | 第32-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 4 基于手绘图的图像检索 | 第35-41页 |
| ·本章引论 | 第35页 |
| ·现有CBIR系统介绍 | 第35-37页 |
| ·商标手绘图检索算法研究 | 第37-40页 |
| ·手绘图检索算法流程 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于视图的三维对象检索 | 第41-54页 |
| ·本章引论 | 第41页 |
| ·基于Zernike矩的研究分析 | 第41-43页 |
| ·Zernike矩定义 | 第41-42页 |
| ·Zernike矩的提取 | 第42页 |
| ·Zernike矩特征向量 | 第42-43页 |
| ·Zernike矩的是不变性分析 | 第43页 |
| ·度量机制的研究方法 | 第43-47页 |
| ·基于视图集合统计模型的距离度量 | 第43-44页 |
| ·基于视图之间匹配关系的距离度量 | 第44页 |
| ·基于视图之间范数关系的距离度量 | 第44-47页 |
| ·实验结果 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 相关反馈机制在三维对象检索中的应用 | 第54-77页 |
| ·本章引论 | 第54页 |
| ·相关反馈的技术分类 | 第54-56页 |
| ·短期相关反馈检索机制的发展过程 | 第56-61页 |
| ·基于向量模型的短期相关反馈 | 第56-57页 |
| ·基于分类器的短期相关反馈 | 第57-61页 |
| ·分类器的短期相关反馈算法在三维对象检索中的应用 | 第61-63页 |
| ·KNN的短期相关反馈机制 | 第61-62页 |
| ·我们所提出算法的整体结构 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第63-76页 |
| ·KNN反馈算法实验结果 | 第64-71页 |
| ·与其它算法的性能比较 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 7 结论 | 第77-81页 |
| 参考文献 | 第81-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
