| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第一章 预备知识 | 第8-14页 |
| ·聚类分析 | 第8页 |
| ·层次分析法 | 第8-9页 |
| ·特征加权朴素贝叶斯分类 | 第9-14页 |
| ·贝叶斯定理 | 第10页 |
| ·朴素贝叶斯分类 | 第10-12页 |
| ·特征加权朴素贝叶斯分类器 | 第12-13页 |
| ·拉普拉斯校准(拉普拉斯估计) | 第13-14页 |
| 第二章 数据的获取 | 第14-15页 |
| 第三章 在某师范院校硕士研究生就业指导上的应用 | 第15-28页 |
| ·就业指导工作的传统方法 | 第15页 |
| ·特征加权朴素贝叶斯分类在研究生就业指导上的应用 | 第15-18页 |
| ·对原始数据的分类 | 第15-16页 |
| ·结果分析 | 第16-18页 |
| ·对新的受访者的预测归类 | 第18页 |
| ·基于层次分析法的聚类分析在研究生就业指导中的应用 | 第18-27页 |
| ·层次分析法 | 第19-23页 |
| ·聚类分析 | 第23-25页 |
| ·结果分析 | 第25-26页 |
| ·对新的受访者的预测归类 | 第26-27页 |
| ·两种方法的比较 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-29页 |
| 在校期间发表论文及科研成果 | 第29-30页 |
| 致谢 | 第30页 |