基于最大互信息的医学图像配准方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·图像配准的发展历史 | 第8-9页 |
| ·文章研究内容和章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 医学图像配准的基本理论 | 第11-25页 |
| ·医学影像分类 | 第11-13页 |
| ·图像配准理论基础 | 第13-22页 |
| ·配准技术综述 | 第13-14页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第14-15页 |
| ·图像变换方式 | 第15-16页 |
| ·图像的重采样方式 | 第16-17页 |
| ·图像配准的框架 | 第17-18页 |
| ·图像配准的方法 | 第18-22页 |
| ·医学图像配准分类及其应用 | 第22-24页 |
| ·医学图像配准方法分类 | 第22-23页 |
| ·医学图像配准与融合技术的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于GUI 界面和互信息的医学图像配准 | 第25-35页 |
| ·GUI 界面简介 | 第25页 |
| ·互信息的基本理论 | 第25-31页 |
| ·互信息的概念及其性质 | 第25-26页 |
| ·互信息在图像中的表示 | 第26-27页 |
| ·统计直方图 | 第27-29页 |
| ·最大互信息理论 | 第29-31页 |
| ·基于互信息的医学图像配准算法的实现 | 第31-34页 |
| ·Powell 优化算法 | 第31-32页 |
| ·程序运行结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于互信息和遗传算法的医学图像配准 | 第35-41页 |
| ·遗传算法的研究进展 | 第35页 |
| ·遗传算法的理论概述 | 第35-37页 |
| ·遗传算法的常用术语 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的参数意义及具体实现 | 第37-41页 |
| ·遗传算法的相关参数 | 第37页 |
| ·遗传算法的主要步骤 | 第37-39页 |
| ·算法的参数确定及实验结果 | 第39-41页 |
| 第五章 基于互信息和 PSO 算法的医学图像配准 | 第41-51页 |
| ·粒子群优化算法的研究背景 | 第41页 |
| ·基本PSO 算法的理论概述 | 第41-44页 |
| ·算法思想 | 第41-42页 |
| ·数学描述 | 第42-43页 |
| ·参数意义 | 第43-44页 |
| ·算法的应用及实现 | 第44-47页 |
| ·算法应用 | 第44页 |
| ·算法流程 | 第44-46页 |
| ·算法的参数确定及实验结果 | 第46-47页 |
| ·三种算法的对比实验结果和分析 | 第47-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
