| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·数字图像认证概述 | 第9-10页 |
| ·感知图像哈希技术的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·数字身份认证概述 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第13-14页 |
| ·本文的内容组织 | 第14-16页 |
| 2 图像哈希技术基本流程和研究现状 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·感知图像哈希函数的基本属性 | 第16-17页 |
| ·感知图像哈希技术的基本流程 | 第17-18页 |
| ·感知图像哈希技术的研究现状 | 第18-19页 |
| ·一种基于迭代滤波的感知图像哈希算法 | 第19-20页 |
| ·一种基于 DCT 平滑模板的感知图像哈希算法 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 3 一种基于不变矩的感知图像哈希算法 | 第22-35页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·一种基于不变矩的感知图像哈希算法 | 第22-25页 |
| ·不变矩及其特性分析 | 第22-24页 |
| ·算法基本步骤 | 第24-25页 |
| ·相似性度量准则 | 第25页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第25-33页 |
| ·鲁棒性测试 | 第26-31页 |
| ·抗碰撞测试 | 第31-32页 |
| ·安全性测试 | 第32页 |
| ·图像认证测试 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 4 改进的Hansdorff距离结合特征点提取的感知图像哈希算法 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·线段端点检测小波函数 | 第35-38页 |
| ·Hausdorff距离及其改进 | 第38-40页 |
| ·Hausdorff距离的基本原理 | 第38-39页 |
| ·Hausdorff距离的性质 | 第39页 |
| ·Hausdorff距离的改进 | 第39-40页 |
| ·仿射变换 | 第40-41页 |
| ·仿射变换的基本理论 | 第40-41页 |
| ·本算法的扭曲模型 | 第41页 |
| ·算法基本步骤 | 第41-43页 |
| ·图像认证过程 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 5 基于图像哈希技术的多因素数字身份认证方案 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·数字身份认证技术研究现状 | 第50-52页 |
| ·数字身份认证技术的安全性分析和特性 | 第52-55页 |
| ·传统数字身份认证系统的结构 | 第52-53页 |
| ·传统的身份认证系统与本文的多因素身份认证系统的安全性对比 | 第53-54页 |
| ·多因素身份认证系统 | 第54-55页 |
| ·一种基于不变矩和 SVM的多因素数字身份认证算法 | 第55-59页 |
| ·SVM基本原理 | 第55-57页 |
| ·算法流程 | 第57-59页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
