| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第8-14页 |
| ·人脸识别的发展过程 | 第8-10页 |
| ·光照问题研究 | 第10-11页 |
| ·光照不变量介绍 | 第11-13页 |
| ·TV 模型的研究与发展状况 | 第13-14页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 TV 模型 | 第17-29页 |
| ·基础理论介绍 | 第17-19页 |
| ·变分偏微分方程的出现 | 第17页 |
| ·基于变分偏微分方程的图像处理模型 | 第17-19页 |
| ·TV 模型原理介绍 | 第19-29页 |
| ·基于梯度的TV 模型原理及计算 | 第19-23页 |
| ·基于梯度的TV 模型特性 | 第23-26页 |
| ·TV_L~1 模型和TV_L~2 模型对比 | 第26页 |
| ·基于散度的TV 模型原理及计算 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于TV 模型的光照不变量提取 | 第29-51页 |
| ·基于TV 模型的光照不变量对比 | 第29-35页 |
| ·基于改进范数的TV 模型 | 第35-46页 |
| ·基于自适应参数的G 范数TV 模型 | 第46-50页 |
| ·自适应参数介绍 | 第46-48页 |
| ·实验结果及讨论 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于多尺度表示的 TV 模型光照不变量提取 | 第51-59页 |
| ·多尺度度工具 Contourlet变换简介 | 第51-58页 |
| ·Contourlet 变换简介 | 第51-53页 |
| ·基于Contourlet 高频子带的TV 模型 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |