| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·调制识别研究背景 | 第10-12页 |
| ·调制识别研究现状 | 第12-15页 |
| ·决策论方法 | 第12页 |
| ·统计模式识别方法 | 第12-14页 |
| ·PSK、QAM 调制子类应用 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于星座图的PSK、QAM 信号特征分析 | 第17-32页 |
| ·相移键控（PSK）信号特征分析 | 第17-22页 |
| ·MPSK 信号特征分析 | 第17-18页 |
| ·OQPSK 与QPSK 信号特征分析 | 第18-20页 |
| ·pi/4-QPSK 与8PSK 信号特征分析 | 第20-21页 |
| ·BPSK、QPSK 与UQPSK 信号特征分析 | 第21-22页 |
| ·正交幅度调制（QAM）信号特征分析 | 第22-24页 |
| ·星座图聚类方法仿真 | 第24-31页 |
| ·减法聚类 | 第24-29页 |
| ·原理 | 第24-25页 |
| ·仿真分析 | 第25-27页 |
| ·门限修正 | 第27-29页 |
| ·山峰聚类 | 第29-31页 |
| ·原理 | 第29-30页 |
| ·仿真分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 信噪比估计算法 | 第32-47页 |
| ·系统模型 | 第32-34页 |
| ·信噪比估计算法 | 第34-40页 |
| ·最大似然（ML）估计算法 | 第34-36页 |
| ·二阶、四阶矩（M2M4）的估计算法 | 第36-37页 |
| ·基于周期平稳（CS）的估计算法 | 第37-39页 |
| ·基于自相关矩阵特征值分解（ACE）的估计算法 | 第39-40页 |
| ·算法仿真与比较 | 第40-45页 |
| ·信号长度及信噪比估计范围对算法的影响 | 第41-43页 |
| ·成形滤波对算法的影响 | 第43-44页 |
| ·算法适用的信号类型 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于高阶累积量的PSK、QAM 信号调制识别 | 第47-64页 |
| ·高阶统计量理论简介 | 第47-48页 |
| ·PSK、QAM 信号高阶累积量理论值推导 | 第48-51页 |
| ·仿真分析 | 第51-63页 |
| ·识别流程设计 | 第51-57页 |
| ·成形滤波对算法的影响 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 PSK 子类综合调制识别算法及方案 | 第64-80页 |
| ·基于最大似然的BPSK 与UQPSK 信号调制识别 | 第64-72页 |
| ·算法原理 | 第64-67页 |
| ·仿真分析 | 第67-72页 |
| ·非均衡因子估计 | 第67-69页 |
| ·识别流程设计 | 第69-70页 |
| ·信噪比估计对算法的影响 | 第70-71页 |
| ·算法比较 | 第71-72页 |
| ·基于相对相位差分的PI/4-QPSK 与8PSK 信号调制识别 | 第72-73页 |
| ·算法原理 | 第72-73页 |
| ·仿真分析 | 第73页 |
| ·基于时偏检测的OQPSK 与QPSK 信号调制识别 | 第73-77页 |
| ·算法原理 | 第73-75页 |
| ·仿真分析 | 第75-76页 |
| ·算法比较 | 第76-77页 |
| ·常用PSK 子类信号识别方案设计 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 结论和展望 | 第80-82页 |
| ·全文总结 | 第80-81页 |
| ·对未来工作的展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
