| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景、目的 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-12页 |
| ·数字图像修补技术简介 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容和安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于偏微分方程的图像修复 | 第16-35页 |
| ·偏微分方程 | 第16-19页 |
| ·各向同性传导方程 | 第17页 |
| ·各向异性传导方程 | 第17-19页 |
| ·偏微分方程在图像处理中的应用 | 第19-24页 |
| ·用热传导方程对图像进行去噪 | 第19-20页 |
| ·轮廓线匹配 | 第20-22页 |
| ·运动估计 | 第22-24页 |
| ·基于偏微分方程的图像修复 | 第24-33页 |
| ·M.Bertalmio和G.Sapiro的修复方法 | 第25-28页 |
| ·Chan和Shen的方法 | 第28-31页 |
| ·CDD模型及“连接性准则”实现 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于频率分离的图像修复 | 第35-38页 |
| ·算法概述 | 第35-36页 |
| ·算法细节 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于图像邻域滤波的图像修复 | 第38-48页 |
| ·图像滤波简介 | 第38-41页 |
| ·基于邻域滤波图像修复 | 第41-44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于纹理技术的图像修复 | 第48-66页 |
| ·什么是纹理 | 第48-49页 |
| ·纹理合成技术 | 第49-50页 |
| ·利用纹理技术进行图像修复 | 第50-51页 |
| ·基于MRF模型的纹理块合成修复方法 | 第51-58页 |
| ·马尔可夫随机场(MRF)模型 | 第51页 |
| ·基于MRF模型的纹理块合成修复原理 | 第51-54页 |
| ·实验结果 | 第54-58页 |
| ·基于优先权的纹理合成技术在图像修补中的应用 | 第58-61页 |
| ·一种简单块匹配算法 | 第61-64页 |
| ·两种算法的适用范围总结 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第72页 |