视频图像中人脸的定位和跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·人脸跟踪的研究进展及理论基础 | 第8-11页 |
| ·国外人脸跟踪的研究进展 | 第9页 |
| ·国内人脸跟踪的研究进展 | 第9-10页 |
| ·理论基础 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 人脸跟踪技术综述 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·人脸检测技术 | 第13-15页 |
| ·基于特征的方法 | 第13-14页 |
| ·基于图像的方法 | 第14页 |
| ·人脸检测方法比较 | 第14-15页 |
| ·目标跟踪技术 | 第15-20页 |
| ·目标的分割 | 第15-17页 |
| ·目标的表示 | 第17-18页 |
| ·目标的跟踪 | 第18-20页 |
| ·人脸跟踪技术 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 视频图像序列中的人脸检测定位 | 第22-42页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·人脸图像的拍摄要求 | 第22-23页 |
| ·灰度图像中的人眼定位算法 | 第23-29页 |
| ·复杂背景下的人眼分割阈值区间的粗估计 | 第23-24页 |
| ·人眼的定位 | 第24-27页 |
| ·灰度图像中人眼定位算法流程和实验 | 第27-29页 |
| ·彩色图像中的人眼定位算法 | 第29-36页 |
| ·人脸肤色空间 | 第29-30页 |
| ·肤色区域的分割 | 第30-34页 |
| ·彩色图像中人眼定位算法实验 | 第34-36页 |
| ·相关的主要图像处理算法 | 第36-40页 |
| ·直方图平滑处理 | 第36-37页 |
| ·初始阈值T_0的估计 | 第37-38页 |
| ·二值化图像中连通区域的标记 | 第38-39页 |
| ·直方图均衡 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 视频图像序列中的人脸跟踪 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·基于特征的图像序列匹配 | 第43-48页 |
| ·颜色特征 | 第43-48页 |
| ·纹理特征 | 第48页 |
| ·形状特征 | 第48页 |
| ·基于人眼运动预测和直方图匹配的人脸跟踪 | 第48-52页 |
| ·人脸模板的选择 | 第48-50页 |
| ·搜索最佳匹配 | 第50-52页 |
| ·基于肤色模型的人脸跟踪验证 | 第52-54页 |
| ·验证匹配结果 | 第53-54页 |
| ·更新肤色模型 | 第54页 |
| ·跟踪流程及实验分析 | 第54-57页 |
| ·人脸跟踪总体流程 | 第55-56页 |
| ·实验结果及讨论 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
