| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·教育信息挖掘概述 | 第12页 |
| ·问题提出 | 第12-14页 |
| ·本文的课题来源及研究内容 | 第14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 关联规则挖掘 | 第16-27页 |
| ·关联规则的定义 | 第16-18页 |
| ·关联规则的经典算法 | 第18-21页 |
| ·关联规则的表现形式 | 第21-24页 |
| ·多概念层次关联规则 | 第22页 |
| ·多维关联规则 | 第22-23页 |
| ·基于约束的关联规则 | 第23页 |
| ·定量关联规则 | 第23-24页 |
| ·关联规则挖掘存在的问题 | 第24-25页 |
| ·候选项目集的数目巨大 | 第24-25页 |
| ·支持度—置信度框架会产生冗余规则 | 第25页 |
| ·关联规则挖掘技术的研究方向 | 第25-26页 |
| ·挖掘算法效率的提高 | 第25页 |
| ·关联规则兴趣度的提高 | 第25-26页 |
| ·关联规则挖掘技术和其它技术的融合 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 FP-growth算法及改进 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·FP-growth算法 | 第27-31页 |
| ·FP-growth算法 | 第27-28页 |
| ·FP-growth算法示例 | 第28-30页 |
| ·性能分析 | 第30-31页 |
| ·由频繁项目集产生关联规则 | 第31页 |
| ·FP-growth改进算法-FPS-growth算法 | 第31-33页 |
| ·FPS-growth算法示例 | 第33-35页 |
| ·FPS-growth算法的性能分析 | 第35-38页 |
| ·理论性能分析 | 第35页 |
| ·算法的实验验证 | 第35-38页 |
| ·基于 FPS-growth约束条件关联规则挖掘 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于 FPS-growth的学生素质测评系统 | 第40-55页 |
| ·素质测评系统思想 | 第40页 |
| ·素质测评系统的总体设计 | 第40-49页 |
| ·系统开发和应用环境 | 第40页 |
| ·素质测评系统模块设计 | 第40-49页 |
| ·数据预处理 | 第49-52页 |
| ·FPS-growth算法挖掘关联规则 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |