| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·自适应信号处理系统及其应用 | 第9-11页 |
| ·Alpha稳定分布自适应滤波研究的理论意义和应用价值 | 第11-12页 |
| ·国内外Alpha稳定分布自适应滤波研究概况及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本人工作和论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 Alpha稳定分布 | 第15-39页 |
| ·引子 | 第15-16页 |
| ·高斯分布 | 第16-18页 |
| ·Alpha稳定分布 | 第18-26页 |
| ·Alpha稳定分布提出的原因 | 第18页 |
| ·Alpha稳定分布的概念 | 第18-20页 |
| ·Alpha稳定分布的两个重要特性 | 第20-24页 |
| ·Alpha稳定分布随机变量的产生 | 第24-26页 |
| ·Alpha稳定分布的参数估计 | 第26-32页 |
| ·最大似然估计方法 | 第26-28页 |
| ·样本分位数法 | 第28-30页 |
| ·样本特征函数法 | 第30-32页 |
| ·分数低阶矩理论 | 第32-37页 |
| ·分数低阶矩 | 第34-36页 |
| ·基于分数低阶矩的信号处理 | 第36-37页 |
| ·共变 | 第37-39页 |
| 第三章 Alpha稳定分布噪声自适应滤波算法 | 第39-48页 |
| ·引子 | 第39-40页 |
| ·LMP算法和NLMP算法 | 第40-42页 |
| ·LMP算法 | 第40-41页 |
| ·NLMP算法 | 第41-42页 |
| ·RLMP算法 | 第42-44页 |
| ·RLMP算法的原理 | 第42-43页 |
| ·RLMP算法的实现 | 第43-44页 |
| ·模拟实验 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-48页 |
| 第四章 一种新的变步长最小分散系数算法 | 第48-63页 |
| ·文献回顾 | 第48-49页 |
| ·一种新的变步长NLMS算法 | 第49-52页 |
| ·新的变步长最小分散系数算法推导 | 第52-54页 |
| ·仿真试验 | 第54-62页 |
| ·收敛速度 | 第55-56页 |
| ·收敛速度和稳态误差 | 第56-58页 |
| ·噪声强度对算法性能的影响 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |