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基于IBA的高性能并行运算集群系统的研究与实现

中文摘要第1页
英文摘要第4-8页
第一章 引言第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
     ·研究背景第8页
     ·选题意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
     ·集群技术第9页
     ·并行计算技术第9-10页
   ·本文研究内容第10-12页
第二章 集群技术第12-17页
   ·集群技术的基本介绍第12-13页
     ·集群的定义第12-13页
     ·集群的分类第13页
   ·集群系统体系结构第13-15页
   ·集群的显著特征第15-17页
第三章 InfiniBand技术第17-23页
   ·InfiniBand技术的总体介绍第17-18页
   ·InfiniBand体系结构(IBA)第18-19页
   ·InfiniBand协议的技术架构第19-22页
     ·InfiniBand分层体系结构第19-20页
     ·InfiniBand通信机制和VI架构第20-22页
   ·InfiniBand软件接口第22-23页
第四章 可移植MPI并行编程环境第23-28页
   ·MPI的基本介绍第23页
   ·MPI的实现第23-26页
     ·MPICH第23-24页
     ·LAM/MPI第24-25页
     ·支持InfiniBand的两种MPI实现第25-26页
   ·MPI编程环境第26页
   ·MPI通信模式第26-28页
     ·点对点通信模式第26-27页
     ·组通信模式第27-28页
第五章 21CMA高性能集群平台的设计与实现第28-39页
   ·集群节点分工第28-29页
   ·集群所需的网络服务第29-30页
   ·21CMA集群系统整体架构第30-31页
   ·21CMA集群系统的实现和优化第31-34页
     ·硬件平台的搭建第32-33页
     ·软件平台的搭建第33-34页
   ·系统测试第34-36页
     ·集群的简单检测第34-35页
     ·集群的性能测试第35-36页
   ·系统的管理和优化第36-39页
     ·系统的管理第36页
     ·系统的优化第36-39页
第六章 综合孔径成像的实现和优化第39-56页
   ·综合孔径成像并行算法实现基础第39-40页
     ·并行程序设计方法第39-40页
     ·并行程序设计过程第40页
   ·综合孔径成像的设计流程第40-43页
     ·串行成像算法分析第40-41页
     ·成像算法并行性分析第41-43页
   ·数字相关器的并行实现第43-46页
     ·混合编程模式的优势第44页
     ·基于MPI+OpenMP的数字相关器的实现第44-46页
   ·UV成图的并行化第46-54页
     ·并行矩阵转置第46-47页
     ·并行矩阵转置的划分第47-48页
     ·棋盘矩阵转置的算法第48-49页
     ·矩阵转置算法实现的基础第49-51页
     ·矩阵转置在集群上的实现第51-54页
   ·结论第54-56页
第七章 结论与展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第62页

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