致谢 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-16页 |
图目录 | 第16-18页 |
表目录 | 第18-19页 |
第1章 绪论 | 第19-45页 |
·引言 | 第19页 |
·研究背景 | 第19-41页 |
·教育语义网简介 | 第19-22页 |
·知识表示方法 | 第22-27页 |
·学习资源的描述 | 第27-29页 |
·知识本体简介和研究现状 | 第29-38页 |
·自适应学习系统 | 第38-41页 |
·论文研究内容 | 第41-45页 |
·论文的研究内容 | 第41-43页 |
·本文的创新点 | 第43-44页 |
·本文的组织结构 | 第44-45页 |
第2章 学习理论与OntoAES知识空间建模 | 第45-61页 |
·学习理论 | 第45-51页 |
·人本主义学习理论 | 第45-46页 |
·认知灵活理论 | 第46-47页 |
·构建主义学习理论 | 第47-48页 |
·学习风格 | 第48-51页 |
·知识空间理论 | 第51-52页 |
·能力与绩效 | 第52页 |
·领域知识空间建模 | 第52-58页 |
·知识和知识空间定义 | 第52-55页 |
·知识点关系建模 | 第55-57页 |
·关系的性质 | 第57-58页 |
·用户知识空间模型 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第3章 OntoAES本体构建方法 | 第61-83页 |
·本体构建方法概述 | 第61-63页 |
·面向语义Web的本体语言和构建工具 | 第63-69页 |
·本体描述语言 | 第63-64页 |
·OWL DL描述逻辑 | 第64-68页 |
·本体构建工具 | 第68-69页 |
·OntoAES本体构建方法 | 第69-82页 |
·本体构建原则 | 第69-70页 |
·OntoAES本体构建原则定义 | 第70-71页 |
·方法描述 | 第71-73页 |
·OntoAES本体一致性分析 | 第73-75页 |
·UML课程本体开发示例 | 第75-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第4章 OntoAES知识本体建模 | 第83-97页 |
·OntoAES本体简介 | 第83-84页 |
·知识领域本体 | 第84-92页 |
·学习路径本体 | 第90-92页 |
·学习资源相关本体 | 第92-96页 |
·学习资源描述本体 | 第92-95页 |
·LODO本体与其他本体的关联 | 第95-96页 |
·本章小结 | 第96-97页 |
第5章 OntoAES用户本体建模 | 第97-113页 |
·引言 | 第97-98页 |
·学习者相关标准 | 第98-101页 |
·IEEE PAPI | 第99页 |
·IMS LIP学习者信息包 | 第99-100页 |
·CELTS-11学习者模型规范 | 第100-101页 |
·FOAF | 第101页 |
·OntoAES用户本体 | 第101-112页 |
·UserInfo本体 | 第103-104页 |
·Preference子本体 | 第104-105页 |
·Competency本体 | 第105-110页 |
·Performance子本体 | 第110-112页 |
·用户模型的建立 | 第112页 |
·本章小结 | 第112-113页 |
第6章 OntoAES的自适应学习控制模型和体系构架 | 第113-139页 |
·OntoAES系统设计 | 第113-119页 |
·OntoAES功能模块 | 第115-118页 |
·用户偏好匹配模型 | 第118-119页 |
·学习资源LO关系模式与挖掘 | 第119-129页 |
·学习资源关系模式 | 第120-123页 |
·关系模式定义 | 第123-126页 |
·模式挖掘和分析 | 第126-129页 |
·模拟实验与结果分析 | 第129-137页 |
·知识点关系挖掘 | 第130-137页 |
·本章小结 | 第137-139页 |
第7章 总结与展望 | 第139-143页 |
·论文主要工作 | 第139-140页 |
·未来工作展望 | 第140-143页 |
·OntoAES的本体的扩展和优化 | 第140-141页 |
·自适应学习系统框架和功能扩展 | 第141-143页 |
参考文献 | 第143-155页 |
作者简历 | 第155-156页 |