基于神经网络的隧道结构安全性评估研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·主要内容和结构 | 第11-13页 |
| 第二章 隧道安全性评估总体分析 | 第13-18页 |
| ·安全评价概述 | 第13页 |
| ·安全性评估的原理 | 第13-14页 |
| ·安全评估的目及意义 | 第14-15页 |
| ·安全评估的原则 | 第15-16页 |
| ·安全评估的方法与步骤 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 隧道安全性评估监控量测规划与实施 | 第18-30页 |
| ·安全性评估监测系统的组成及特点 | 第18-20页 |
| ·现场监控量测的分析 | 第20-24页 |
| ·传感器的选择 | 第21-22页 |
| ·传感器的布设 | 第22-23页 |
| ·传感器的安装及注意事项 | 第23-24页 |
| ·无线数据传送单元 | 第24-29页 |
| ·GPRS网络 | 第24-26页 |
| ·GPRS组网方式 | 第26页 |
| ·GPRS无线通信原理 | 第26-27页 |
| ·GPRS模块数据传输 | 第27-29页 |
| ·监控中心计算机 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 隧道结构安全性评估模型建立 | 第30-56页 |
| ·安全性评估方法的分析 | 第30-31页 |
| ·模糊综合评判法分析 | 第31-37页 |
| ·单因素模糊综合评判法 | 第32-33页 |
| ·多因素模糊综合评判法 | 第33-35页 |
| ·综合评判权重的确定 | 第35-37页 |
| ·模糊综合评判法实现 | 第37-39页 |
| ·确定评价指标值 | 第37-38页 |
| ·确定评价指标权重 | 第38-39页 |
| ·权重计算 | 第39页 |
| ·模糊综合评判法在隧道中的应用分析 | 第39-40页 |
| ·神经网络安全性评估分析 | 第40-46页 |
| ·神经网络的选择 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络安全性评估法分析 | 第41-44页 |
| ·BP神经网络安全评估法的网络设计 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络安全评估的训练步骤 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络在隧道中的应用分析 | 第46-54页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第46-51页 |
| ·BP神经网络的验证分析 | 第51-54页 |
| ·模糊综合评判法与BP神经网络评价法的比较分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于神经网络的隧道结构安全评估验证性分析 | 第56-63页 |
| ·工程实例简介 | 第56-57页 |
| ·隧道监测数据分析 | 第57-62页 |
| ·隧道围岩压力分析 | 第57-58页 |
| ·隧道应变应力监测数据分析 | 第58-60页 |
| ·隧道拱顶下沉变形分析 | 第60-62页 |
| ·数据分析结论 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 1、总结 | 第63页 |
| 2、展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
