中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·论文研究的意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文研究的目的和研究内容 | 第12-13页 |
·本文研究的目的 | 第12页 |
·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
·本文的内容安排 | 第13-15页 |
2 文本检索概述 | 第15-29页 |
·文本检索的评估指标 | 第15-16页 |
·文本检索模型与算法 | 第16-21页 |
·文本检索模型 | 第16-19页 |
·文本检索算法 | 第19-21页 |
·自然语言处理技术 | 第21-23页 |
·汉语分词技术 | 第21-22页 |
·短语识别技术 | 第22-23页 |
·同义词处理技术 | 第23页 |
·关键词检索与概念检索 | 第23-26页 |
·关键词检索 | 第23-24页 |
·概念检索 | 第24-26页 |
·搜索引擎 | 第26-28页 |
·搜索引擎的分类 | 第26页 |
·搜索引擎的基本结构 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 基于概念同义扩展的中文文本检索研究 | 第29-36页 |
·TF-IDF 词条权重计算与分析 | 第29-31页 |
·常见文本词条权重计算方法 | 第29-31页 |
·TF-IDF 归一化公式分析 | 第31页 |
·文本关键词同义合并的词条权重计算方法 | 第31-33页 |
·基于概念语义同义扩展的检索模型 | 第33-34页 |
·检索概念同义扩展 | 第33页 |
·检索模型 | 第33-34页 |
·KRM 与CSSERM 结合的检索模型 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
4 基于概念树扩展的中文文本检索研究 | 第36-43页 |
·概念树 | 第36-38页 |
·概念树的结构 | 第36-37页 |
·概念树的形式化定义 | 第37页 |
·概念树的语义层次扩展 | 第37-38页 |
·检索概念权重计算 | 第38-40页 |
·合并增大法 | 第38-39页 |
·展开降低法 | 第39-40页 |
·基于检索概念扩展的文本概念权重计算方法 | 第40-42页 |
·基于检索概念扩展的文本概念权重概述 | 第40-41页 |
·基于检索概念扩展的文本概念权重计算 | 第41-42页 |
·基于概念树扩展的检索模型 | 第42页 |
·检索概念权重合并增大的检索模型 | 第42页 |
·检索概念权重展开降低的检索模型 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
5 实验方案与结果分析 | 第43-55页 |
·实验方案 | 第43-44页 |
·实验安排 | 第43页 |
·实验素材 | 第43页 |
·实验性能评估及工具 | 第43-44页 |
·实验结果及分析 | 第44-54页 |
·实验一:CSSERM 的实验及结果分析 | 第44-50页 |
·实验二:CRM 的实验及结果分析 | 第50-51页 |
·实验三:RCWMIRM 与RCWEDRM 的实验及结果分析 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
6 总结与展望 | 第55-57页 |
·本文总结 | 第55页 |
·研究工作的展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录 A 作者在攻读硕士学位期间的其它工作 | 第61-62页 |
附录 B 本文中用到的缩写及中英文全称对照表 | 第62页 |