蚁群算法及其在数据获取技术中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-31页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-18页 |
| ·群集智能模型及经典算法 | 第18-24页 |
| ·群集智能模型概述 | 第19-20页 |
| ·蚁群优化算法 | 第20-23页 |
| ·粒子群优化算法 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法的发展与研究现状 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法的发展 | 第24-25页 |
| ·国内外研究现状 | 第25-26页 |
| ·网络数据获取及其关键技术 | 第26-27页 |
| ·网络数据获取概述 | 第26页 |
| ·网络任播路由技术 | 第26-27页 |
| ·网络查询处理技术 | 第27页 |
| ·论文主要工作及组织结构 | 第27-31页 |
| ·论文主要工作 | 第27-29页 |
| ·论文组织结构 | 第29-31页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第31-45页 |
| ·蚁群优化算法的理论研究 | 第31-34页 |
| ·蚁群算法求解问题一般思路 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法收敛性探讨 | 第33-34页 |
| ·蚁群优化算法典型应用研究 | 第34-35页 |
| ·网络任播路由算法研究 | 第35-42页 |
| ·因特网任播算法概述 | 第35-37页 |
| ·传感器网络任播算法概述 | 第37-40页 |
| ·移动自组网任播算法概述 | 第40-42页 |
| ·网络查询处理相关研究 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于蚁群优化的因特网多约束任播路由研究 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·基于多蚁群算法的因特网任播路由 | 第46-49页 |
| ·网络拓扑结构 | 第46页 |
| ·服务请求的产生及管理机制 | 第46-47页 |
| ·路径选择策略 | 第47页 |
| ·信息素更新规则 | 第47-48页 |
| ·算法具体步骤 | 第48-49页 |
| ·仿真实验与分析 | 第49-53页 |
| ·实验1：网络拓扑固定 | 第49-50页 |
| ·实验2：目标节点分散 | 第50-51页 |
| ·实验3：网络拓扑随机 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于蚁群优化的传感器网络可靠任播路由研究 | 第54-67页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·蚁群路由及聚类模型 | 第55-56页 |
| ·蚁群路由模型 | 第55页 |
| ·蚁群聚类模型 | 第55-56页 |
| ·网络环境与问题描述 | 第56-58页 |
| ·WSN 网络模型 | 第56-57页 |
| ·数据产生与聚合 | 第57页 |
| ·问题描述 | 第57-58页 |
| ·基于蚁群算法的传感器网络可靠任播路由 | 第58-63页 |
| ·蚂蚁的定义及管理 | 第58页 |
| ·算法初始化 | 第58-59页 |
| ·路径构建策略 | 第59-60页 |
| ·信息素更新规则 | 第60-61页 |
| ·算法自修复方法 | 第61-62页 |
| ·算法具体步骤 | 第62-63页 |
| ·仿真实验与分析 | 第63-66页 |
| ·实验环境与参数设置 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于蚁群优化的移动自组网任播路由研究 | 第67-79页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·蚁群优化的信息素扩散模型 | 第68-70页 |
| ·蚁群算法信息素扩散初始模型 | 第68-69页 |
| ·移动自组网信息素扩散新模型 | 第69-70页 |
| ·基于蚁群算法的移动自组网任播路由 | 第70-75页 |
| ·移动模型分析 | 第70-72页 |
| ·蚂蚁定义及管理 | 第72页 |
| ·路径构建策略 | 第72-73页 |
| ·信息素更新规则 | 第73-74页 |
| ·算法具体步骤 | 第74-75页 |
| ·仿真实验与分析 | 第75-78页 |
| ·实验环境与参数设置 | 第75-76页 |
| ·实验结果与分析 | 第76-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第6章 传感器网络中基于蚁群优化的复制查询处理 | 第79-100页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·网络模型及问题描述 | 第80-81页 |
| ·事件聚合及编码 | 第81-83页 |
| ·事件数据聚合 | 第82页 |
| ·事件数据编码 | 第82-83页 |
| ·网内事件数据随机复制策略 | 第83页 |
| ·基于多蚁群算法的传感器网络节能复制查询处理 | 第83-88页 |
| ·传感器网络拓扑萃取 | 第84-85页 |
| ·查询请求的管理 | 第85页 |
| ·路径选择策略 | 第85-86页 |
| ·信息素更新规则 | 第86页 |
| ·动态二次复制策略 | 第86-87页 |
| ·算法具体步骤 | 第87-88页 |
| ·算法理论分析 | 第88-96页 |
| ·复制能耗分析 | 第88-90页 |
| ·搜索能耗分析 | 第90-91页 |
| ·总能耗及性能对比分析 | 第91-96页 |
| ·仿真实验 | 第96-99页 |
| ·实验环境及设置 | 第96-97页 |
| ·实验结果与分析 | 第97-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 第7章 传感器网络中基于蚁群优化的实时查询处理 | 第100-121页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·网络模型及问题描述 | 第101-102页 |
| ·基于事件优先级的分环储存策略 | 第102-104页 |
| ·基于多蚁群算法的传感器网络实时查询处理 | 第104-108页 |
| ·实时查询处理网络环境 | 第104-105页 |
| ·查询请求的管理 | 第105-106页 |
| ·路径选择策略 | 第106页 |
| ·信息素更新规则 | 第106-107页 |
| ·动态二次复制策略 | 第107页 |
| ·算法具体步骤 | 第107-108页 |
| ·算法理论分析 | 第108-114页 |
| ·复制能耗分析 | 第110-111页 |
| ·搜索能耗分析 | 第111-112页 |
| ·查询时延分析 | 第112-114页 |
| ·仿真实验 | 第114-120页 |
| ·实验环境及设置 | 第115页 |
| ·查询能耗比较及分析 | 第115-117页 |
| ·查询时延比较及分析 | 第117-119页 |
| ·查询成功率比较及分析 | 第119-120页 |
| ·小结 | 第120-121页 |
| 结论及展望 | 第121-124页 |
| 一、主要工作总结 | 第121-122页 |
| 二、未来工作展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第139-141页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第141页 |
