基于决策树的区域电力系统电压稳定性评估
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-24页 |
| ·项目研究的意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-21页 |
| ·国外研究现状 | 第13-20页 |
| ·国内研究现状 | 第20-21页 |
| ·主要工作 | 第21-22页 |
| ·创新点与先进性 | 第22-24页 |
| 第2章 电力系统电压稳定性分析 | 第24-32页 |
| ·无功不足时电压稳定性分析 | 第24-26页 |
| ·负荷突增时电压稳定性分析 | 第26-32页 |
| 第3章 基于决策树的电压稳定性分析 | 第32-54页 |
| ·决策树概述 | 第32-34页 |
| ·决策树建模 | 第34-36页 |
| ·决策树算法 | 第36-39页 |
| ·决策树的建立过程 | 第36-38页 |
| ·决策树的信息嫡和相关定义 | 第38页 |
| ·决策树结束分裂的标准 | 第38-39页 |
| ·决策树应用 | 第39-41页 |
| ·基于决策树分析的电压稳定性评估 | 第41-54页 |
| ·算法与实现 | 第41-42页 |
| ·算例分析 | 第42-49页 |
| ·规则和应用 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于神经网络决策树的电压稳定性评估 | 第54-74页 |
| ·神经网络决策树建模 | 第54-59页 |
| ·神经网络概述 | 第54-57页 |
| ·神经网络决策树模型 | 第57-59页 |
| ·神经网络决策树算法 | 第59-63页 |
| ·神经网络算法 | 第59-62页 |
| ·神经网络决策树算法 | 第62-63页 |
| ·神经网络决策树应用 | 第63-65页 |
| ·神经网络的应用 | 第63-65页 |
| ·神经网络决策树的应用 | 第65页 |
| ·基于神经网络决策树分析的电压稳定性评估 | 第65-74页 |
| ·算法与实现 | 第65-67页 |
| ·算例分析 | 第67-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第5章 基于模糊神经网络决策树的电压稳定性评估 | 第74-88页 |
| ·模糊神经网络决策树建模 | 第74-77页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第74页 |
| ·模糊神经网络 | 第74-76页 |
| ·模糊神经网络决策树模型 | 第76-77页 |
| ·模糊神经网络决策树算法 | 第77-79页 |
| ·模糊神经网络算法 | 第77-79页 |
| ·模糊神经网络决策树算法 | 第79页 |
| ·模糊神经网络决策树应用 | 第79-80页 |
| ·模糊神经网络应用 | 第79-80页 |
| ·模糊神经网络决策树应用 | 第80页 |
| ·基于模糊神经网络决策树分析的电压稳定性评估 | 第80-88页 |
| ·算法与实现 | 第80-82页 |
| ·算例分析 | 第82-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 第6章 结论和展望 | 第88-91页 |
| ·结论 | 第88-90页 |
| ·展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第99页 |
