犬疾病智能诊断系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第9-10页 |
| ·智能疾病诊断技术国内外研究进展 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| 2 人工神经网络和专家系统 | 第12-25页 |
| ·专家系统简介 | 第12-14页 |
| ·专家系统的基本原理和结构 | 第12-13页 |
| ·专家系统的优势和不足 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络 | 第14-25页 |
| ·人工神经网络的原理和结构 | 第14-19页 |
| ·BP神经网络 | 第19-22页 |
| ·RBF神经网络 | 第22-25页 |
| 3 WEB技术简介 | 第25-30页 |
| ·动态 WEB技术 | 第25-26页 |
| ·WEB应用开发技术方案 | 第26-28页 |
| ·分布式模型的选择 | 第26-27页 |
| ·MVC设计模式 | 第27-28页 |
| ·JDBC数据库访问技术 | 第28-29页 |
| ·WEB应用程序的部署 | 第29-30页 |
| 4 神经网络专家系统的设计 | 第30-39页 |
| ·基于神经网络和专家系统集成的混合系统框架 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络和专家系统结合的理论基础 | 第31-34页 |
| ·系统的知识表达和知识库 | 第34-36页 |
| ·知识表示 | 第34-35页 |
| ·知识获取 | 第35-36页 |
| ·推理机制及解释机制 | 第36-39页 |
| ·神经网络的推理机制 | 第36页 |
| ·推理方法 | 第36-37页 |
| ·推理方向及解释机制 | 第37-39页 |
| 5 系统的设计与实现 | 第39-57页 |
| ·系统的软件开发环境 | 第39页 |
| ·服务器软件环境 | 第39页 |
| ·客户机软件 | 第39页 |
| ·系统整体结构设计 | 第39-41页 |
| ·系统功能模块设计 | 第41-42页 |
| ·知识库和数据库的构建 | 第42-44页 |
| ·知识库的构建 | 第42-44页 |
| ·数据库的构建 | 第44页 |
| ·犬疾病诊断神经网络模型的建立 | 第44-53页 |
| ·疾病诊断训练样本集的建立 | 第44-47页 |
| ·用 BP网进行疾病诊断 | 第47-48页 |
| ·用 RBF网进行疾病诊断 | 第48-52页 |
| ·仿真结果分析 | 第52-53页 |
| ·系统的运行 | 第53-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 作者简历 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
