模拟电路故障诊断的小波与模糊神经网络方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·模拟电路故障诊断的研究背景和意义 | 第10页 |
| ·模拟电路故障诊断的现状与发展 | 第10-11页 |
| ·模拟电路故障诊断的方法 | 第11-14页 |
| ·模拟电路故障诊断的传统方法 | 第11-13页 |
| ·模拟电路故障诊断的现代方法 | 第13-14页 |
| ·现存的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 模拟电路故障诊断的BP 神经网络方法 | 第16-36页 |
| ·神经网络 | 第16-18页 |
| ·神经元结构模型及特点 | 第16-17页 |
| ·神经网络的故障诊断能力 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络 | 第18-25页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第18-23页 |
| ·BP算法的不足及改进 | 第23-25页 |
| ·BP 神经网络在模拟电路故障中的应用 | 第25-35页 |
| ·具体步骤 | 第25-30页 |
| ·诊断实例 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 模拟电路故障诊断的小波神经网络方法 | 第36-54页 |
| ·小波神经网络简介 | 第36-38页 |
| ·小波神经网络的特点和发展 | 第36-37页 |
| ·小波神经网络的分类 | 第37-38页 |
| ·小波神经网络的理论基础 | 第38-44页 |
| ·小波理论 | 第38-41页 |
| ·经典的小波神经网络 | 第41-43页 |
| ·小波神经网络的函数逼近能力 | 第43-44页 |
| ·改进的小波神经网络 | 第44-48页 |
| ·改进的小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 模拟电路故障诊断的模糊神经网络方法 | 第54-71页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第54-55页 |
| ·模糊神经网络的产生和发展 | 第54-55页 |
| ·模糊神经网络的分类 | 第55页 |
| ·模糊神经网络的理论基础 | 第55-61页 |
| ·模糊推理系统 | 第55-58页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第58-61页 |
| ·模糊神经网络的函数逼近能力 | 第61页 |
| ·自适应模糊神经网络 | 第61-65页 |
| ·自适应模糊神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 附录1 负反馈放大电路故障诊断（1） | 第73-74页 |
| 附录2 负反馈放大电路故障诊断（2） | 第74-75页 |
| 附录3 负反馈放大电路故障诊断（3） | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
