| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·混凝土碳化 | 第10-14页 |
| ·混凝土的碳化机理 | 第10页 |
| ·影响混凝土碳化的因素 | 第10-12页 |
| ·混凝土碳化深度的预测模型 | 第12页 |
| ·有关混凝土部分碳化区的相关研究 | 第12-14页 |
| ·混凝土硫酸盐侵蚀 | 第14-18页 |
| ·硫酸盐侵蚀机理 | 第14页 |
| ·影响硫酸盐侵蚀的因素 | 第14-16页 |
| ·混凝土硫酸盐侵蚀的研究方法 | 第16-17页 |
| ·混凝土硫酸盐侵蚀的判定指标 | 第17页 |
| ·混凝土硫酸盐侵蚀的防治方法 | 第17-18页 |
| ·有关碳硫硅钙石型腐蚀研究 | 第18-20页 |
| ·碳硫硅钙石形成机理 | 第18-19页 |
| ·碳硫硅钙石的形成条件 | 第19页 |
| ·防止碳硫硅钙石型腐蚀的措施及碳硫硅钙石研究展望 | 第19-20页 |
| ·本文的选题背景及主要研究的内容 | 第20-22页 |
| 2 混凝土碳化试验研究与人工神经网络分析预测 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·碳化试验设计 | 第22-25页 |
| ·试验成果分析 | 第25-31页 |
| ·绿色部分的长度 | 第25-27页 |
| ·彩虹指示剂的测试深度与酚酞试剂测试深度对比 | 第27-29页 |
| ·热重分析试验结果 | 第29-31页 |
| ·混凝土碳化深度的人工神经网络分析与预测 | 第31-36页 |
| ·BP 网络与RBF 网络简介 | 第31-32页 |
| ·测试数据的人工神经网络分析模型 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络分析与预测结果 | 第33-36页 |
| ·结论 | 第36-38页 |
| 3 混凝土碳化与硫酸盐腐蚀共同作用试验研究 | 第38-66页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·碳化与硫酸盐共同作用试验设计 | 第38-40页 |
| ·硫酸钠单独腐蚀试验设计 | 第38-40页 |
| ·先碳化再腐蚀及碳化腐蚀交替作用试验设计 | 第40页 |
| ·试验结果分析 | 第40-60页 |
| ·各工况表观现象及质量变化规律 | 第40-43页 |
| ·各工况抗压/拉强度变化规律 | 第43-45页 |
| ·单独腐蚀硫酸根离子的扩散规律及热重分析结果 | 第45-49页 |
| ·先碳化再硫酸钠腐蚀的硫酸根离子扩散规律及热重分析结果 | 第49-56页 |
| ·碳化腐蚀交替工况的硫酸根离子扩散规律及热重分析结果 | 第56-60页 |
| ·结论 | 第60-62页 |
| 本章附录：热重分析的相关数据 | 第62-66页 |
| 附录1：单独腐蚀工况前6 月热重分析的相关数据 | 第62-63页 |
| 附录2：先碳化再腐蚀工况前6 个月热重分析的相关数据 | 第63-64页 |
| 附录3：碳化腐蚀交替工况前9 个月热重分析数据 | 第64-66页 |
| 4 结论与展望 | 第66-70页 |
| ·本文研究的主要结论 | 第66-67页 |
| ·研究前景与展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第74页 |
| 作者在攻读硕士期间所参加的科研项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
