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序列模式挖掘的并行算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·选题背景与意义第11-12页
   ·序列模式挖掘并行算法的研究现状第12-14页
     ·基于Apriori-like 串行算法的并行算法第12-13页
     ·基于SPADE 串行算法的并行算法第13页
     ·基于树投影的并行算法第13-14页
     ·本节小结第14页
   ·论文主要内容第14-15页
第2章 序列模式挖掘第15-25页
   ·序列模式的基本概念第15-17页
   ·研究现状第17-20页
     ·序列模式的扩展第17-18页
     ·序列模式挖掘算法第18-19页
     ·实际应用第19-20页
   ·经典算法第20-24页
     ·AprioriAll 算法第20-22页
     ·PrefixSpan 算法第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 并行理论第25-38页
   ·并行计算机体系结构第25-26页
     ·单指令流多数据流第25-26页
     ·多指令流多数据流第26页
   ·并行计算模型第26-29页
     ·PRAM 模型第28页
     ·BSP 模型第28页
     ·LogP 模型第28-29页
   ·并行算法编程模型第29-30页
     ·数据并行模型第29页
     ·消息传递模型第29-30页
     ·两种模型比较第30页
   ·并行编程环境第30-33页
     ·PVM第31页
     ·MPI第31-32页
     ·MPI 与PVM 比较第32-33页
   ·并行算法基础第33-36页
     ·基本概念第33页
     ·并行算法的性能第33-35页
     ·并行算法设计原则第35-36页
     ·并行算法一般设计方法第36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 序列模式并行挖掘算法SPP第38-51页
   ·算法概述第38-39页
   ·算法理论第39-43页
     ·频繁概念第39-40页
     ·减少模式数量的观点第40-41页
     ·搜索空间划分第41-43页
   ·算法详解第43-49页
     ·生成和分配频繁1-项集第43-44页
     ·构造频繁项集第44-46页
     ·生成局部频繁项集关联图第46-48页
     ·生成频繁序列第48-49页
   ·复杂性分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 实验与分析第51-58页
   ·并行环境第51页
   ·实验数据第51-53页
   ·采用的消息结构第53页
   ·MPI 函数第53-55页
   ·实验与性能分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63-64页
致谢第64页

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