培养神经元网络信号处理软件设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究海马神经元网络活动的意义 | 第8-9页 |
| ·神经元电活动信号的记录系统 | 第9-10页 |
| ·神经元网络信号处理方法 | 第10-12页 |
| ·神经信息的编码方式 | 第10-11页 |
| ·神经元电活动的处理 | 第11-12页 |
| ·BioLAB 简介 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| 2 神经元网络信号处理软件包设计 | 第16-33页 |
| ·神经元网络数据来源 | 第16-19页 |
| ·信号采集 | 第16-18页 |
| ·检测和提取锋电位 | 第18-19页 |
| ·神经元网络信号预处理 | 第19-22页 |
| ·MCStream 对象链接与嵌入服务器 | 第19-20页 |
| ·从*.mcd 文件中提取所需信息 | 第20-22页 |
| ·神经元网络信号分析方法 | 第22-30页 |
| ·Nex 中常用的统计学算法 | 第22-27页 |
| ·新增的检测算法 | 第27-30页 |
| ·图像显示程序的设计 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 神经元网络信号处理软件包实现 | 第33-56页 |
| ·神经元网络信号预处理结果 | 第33-34页 |
| ·神经元网络信号方法整合 | 第34-41页 |
| ·算法程序中用到的设计模式 | 第34-35页 |
| ·算法程序的具体实现 | 第35-37页 |
| ·算法处理结果分析 | 第37-41页 |
| ·图像显示功能示例 | 第41-46页 |
| ·多种类型的图形显示 | 第41-42页 |
| ·多个通道图形的同时显示 | 第42-44页 |
| ·图像保存为Tiff 的256 级灰度图 | 第44-46页 |
| ·爆发检测用例分析 | 第46-54页 |
| ·从*.mcd 文件中获取所需信息 | 第46-47页 |
| ·数据上传 | 第47-48页 |
| ·工程创建及数据节点导入 | 第48-50页 |
| ·算法节点的导入与参数设置 | 第50-51页 |
| ·算法节点的执行及处理结果可视化 | 第51-52页 |
| ·图形显示与分析 | 第52-53页 |
| ·结果数据的导出 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第63页 |
