个性化搜索引擎用户模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| ·理论研究 | 第9-10页 |
| ·原型系统的用户模型研究 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容与方法 | 第12-14页 |
| 2 个性化搜索引擎概述 | 第14-22页 |
| ·信息超载与个性化信息服务 | 第14-16页 |
| ·信息超载 | 第14页 |
| ·个性化信息服务 | 第14-16页 |
| ·搜索引擎 | 第16-18页 |
| ·通用搜索引擎 | 第16页 |
| ·个性化搜索引擎 | 第16-18页 |
| ·个性化搜索引擎涉及的主要技术 | 第18-22页 |
| ·智能Agent技术 | 第18页 |
| ·Web数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·聚类技术 | 第19-20页 |
| ·Web页面识别 | 第20页 |
| ·信息过滤技术 | 第20-22页 |
| 3 用户模型基本理论 | 第22-29页 |
| ·用户信息需求的个性化分析 | 第22-24页 |
| ·用户模型概述 | 第24-25页 |
| ·用户模型信息的获取方法 | 第25-26页 |
| ·用户模型的表示方法 | 第26-29页 |
| 4 用户建模的方法与技术 | 第29-33页 |
| ·用户建模方法 | 第29-31页 |
| ·基于用户模型更新的用户建模方法及其比较 | 第29页 |
| ·基于建模时使用不同技术的用户建模方法及其比较 | 第29-31页 |
| ·用户建模技术 | 第31-32页 |
| ·用户手工定制建模 | 第31页 |
| ·示例用户建模 | 第31-32页 |
| ·自动用户建模 | 第32页 |
| ·用户模型的优化更新 | 第32-33页 |
| 5 个性化搜索引擎用户建模关键技术 | 第33-40页 |
| ·Agent | 第33-34页 |
| ·用户兴趣挖掘技术 | 第34-35页 |
| ·机器学习 | 第35-37页 |
| ·用户反馈技术 | 第37-40页 |
| 6 个性化搜索引擎用户模型建模实例分析 | 第40-50页 |
| ·设计思想 | 第40页 |
| ·总体设计方案 | 第40-42页 |
| ·建模实例-----数字图书馆读者兴趣模型设计 | 第42-50页 |
| ·读者兴趣模型设计 | 第43-47页 |
| ·数据模拟与实现 | 第47-50页 |
| 7 结论及将来的工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
