数据挖掘技术及其在电信企业决策支持系统中的应用
内容提要 | 第1-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·课题背景 | 第8页 |
·项目背景 | 第8-9页 |
·本论文结构 | 第9-11页 |
第二章 数据仓库技术介绍 | 第11-22页 |
·数据仓库的概念 | 第11-12页 |
·数据仓库的体系结构 | 第12-13页 |
·数据仓库的模型设计 | 第13-15页 |
·概念模型设计 | 第13页 |
·逻辑模型设计 | 第13-14页 |
·物理模型设计 | 第14-15页 |
·OLAP 及多维分析 | 第15-19页 |
·OLAP 的概念 | 第16页 |
·多维数据模型 | 第16-17页 |
·OLAP 多维数据库模式 | 第17-18页 |
·OLAP 存储结构 | 第18页 |
·多维数据模型上的OLAP 操作 | 第18-19页 |
·数据挖掘 | 第19-22页 |
·数据挖掘的概念 | 第19页 |
·数据挖掘过程模型 | 第19-20页 |
·数据挖掘理论基础 | 第20-21页 |
·数据挖掘主要方法 | 第21-22页 |
第三章 电信决策支持系统的技术要求 | 第22-26页 |
·系统可扩展性 | 第22-23页 |
·平衡的硬件系统 | 第22页 |
·数据库载体和软件系统的可扩展性 | 第22-23页 |
·数据采集、抽取、转换、加载组件的可扩展性 | 第23页 |
·应用系统的可扩展性 | 第23页 |
·处理能力 | 第23页 |
·数据存储要求 | 第23-24页 |
·数据加载要求 | 第24页 |
·可靠性 | 第24页 |
·准确性 | 第24页 |
·安全性 | 第24页 |
·统一性 | 第24-26页 |
第四章 电信决策支持系统的设计与实现 | 第26-55页 |
·体系架构设计 | 第26-32页 |
·电信业务系统现状分析 | 第26-27页 |
·业务系统现状 | 第26页 |
·软硬件和网络情况 | 第26-27页 |
·数据仓库解决方案 | 第27-29页 |
·数据仓库系统总体架构 | 第29-32页 |
·数据仓库系统逻辑架构 | 第29-32页 |
·数据仓库系统物理架构 | 第32页 |
·逻辑模型设计 | 第32-41页 |
·逻辑数据模型设计思路 | 第32-33页 |
·三范式理论 | 第33页 |
·模型符号选择 | 第33-34页 |
·仓库逻辑数据模型设计 | 第34-37页 |
·确定逻辑数据模型主题之间的关系 | 第34-35页 |
·客户主题模型的设计 | 第35-37页 |
·OLAP 逻辑数据模型设计 | 第37-40页 |
·OLAP 分析应用设计思路 | 第37-38页 |
·主题划分 | 第38-39页 |
·客户发展分析中客户总量分析模型设计 | 第39-40页 |
·专题分析数据模型设计思路 | 第40-41页 |
·数据抽取 | 第41-47页 |
·接口文件的分类、编码、命名规则 | 第41-42页 |
·接口实现 | 第42-45页 |
·接口数据传输 | 第42-43页 |
·接口数据的要求 | 第43-44页 |
·接口数据的校验 | 第44页 |
·错误数据文件的处理 | 第44-45页 |
·接口系统及时性要求 | 第45页 |
·数据抽取时对话单的特殊处理 | 第45-47页 |
·数据的转换与加载 | 第47-54页 |
·数据的加载 | 第47-48页 |
·数据的转换 | 第48-52页 |
·数据转换的类型 | 第48页 |
·数据转换的结构 | 第48-49页 |
·对数据转换的分析 | 第49页 |
·改进的数据转换的结构 | 第49-52页 |
·任务划分及调度 | 第52页 |
·整体实现流程及数据流程 | 第52-54页 |
·数据展示方式 | 第54-55页 |
第五章 专题分析应用模块的设计与实现 | 第55-69页 |
·专题分析概念及目的 | 第55页 |
·资费分析的设计及实现 | 第55-68页 |
·需求分析 | 第55-56页 |
·解决方案 | 第56-57页 |
·实现过程 | 第57-68页 |
·第一步:重新计费 | 第57-65页 |
·第二步:资费预演的深入工作 | 第65-68页 |
·展示方式 | 第68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第六章 结束语 | 第69-71页 |
·论文总结 | 第69页 |
·下一步的工作 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
摘要 | 第73-75页 |
ABSTRACT | 第75-79页 |
致谢 | 第79页 |