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数据挖掘技术及其在电信企业决策支持系统中的应用

内容提要第1-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题背景第8页
   ·项目背景第8-9页
   ·本论文结构第9-11页
第二章 数据仓库技术介绍第11-22页
   ·数据仓库的概念第11-12页
   ·数据仓库的体系结构第12-13页
   ·数据仓库的模型设计第13-15页
     ·概念模型设计第13页
     ·逻辑模型设计第13-14页
     ·物理模型设计第14-15页
   ·OLAP 及多维分析第15-19页
     ·OLAP 的概念第16页
     ·多维数据模型第16-17页
     ·OLAP 多维数据库模式第17-18页
     ·OLAP 存储结构第18页
     ·多维数据模型上的OLAP 操作第18-19页
   ·数据挖掘第19-22页
     ·数据挖掘的概念第19页
     ·数据挖掘过程模型第19-20页
     ·数据挖掘理论基础第20-21页
     ·数据挖掘主要方法第21-22页
第三章 电信决策支持系统的技术要求第22-26页
   ·系统可扩展性第22-23页
     ·平衡的硬件系统第22页
     ·数据库载体和软件系统的可扩展性第22-23页
     ·数据采集、抽取、转换、加载组件的可扩展性第23页
     ·应用系统的可扩展性第23页
   ·处理能力第23页
   ·数据存储要求第23-24页
   ·数据加载要求第24页
   ·可靠性第24页
   ·准确性第24页
   ·安全性第24页
   ·统一性第24-26页
第四章 电信决策支持系统的设计与实现第26-55页
   ·体系架构设计第26-32页
     ·电信业务系统现状分析第26-27页
       ·业务系统现状第26页
       ·软硬件和网络情况第26-27页
     ·数据仓库解决方案第27-29页
     ·数据仓库系统总体架构第29-32页
       ·数据仓库系统逻辑架构第29-32页
       ·数据仓库系统物理架构第32页
   ·逻辑模型设计第32-41页
     ·逻辑数据模型设计思路第32-33页
     ·三范式理论第33页
     ·模型符号选择第33-34页
     ·仓库逻辑数据模型设计第34-37页
       ·确定逻辑数据模型主题之间的关系第34-35页
       ·客户主题模型的设计第35-37页
     ·OLAP 逻辑数据模型设计第37-40页
       ·OLAP 分析应用设计思路第37-38页
       ·主题划分第38-39页
       ·客户发展分析中客户总量分析模型设计第39-40页
     ·专题分析数据模型设计思路第40-41页
   ·数据抽取第41-47页
     ·接口文件的分类、编码、命名规则第41-42页
     ·接口实现第42-45页
       ·接口数据传输第42-43页
       ·接口数据的要求第43-44页
       ·接口数据的校验第44页
       ·错误数据文件的处理第44-45页
       ·接口系统及时性要求第45页
     ·数据抽取时对话单的特殊处理第45-47页
   ·数据的转换与加载第47-54页
     ·数据的加载第47-48页
     ·数据的转换第48-52页
       ·数据转换的类型第48页
       ·数据转换的结构第48-49页
       ·对数据转换的分析第49页
       ·改进的数据转换的结构第49-52页
     ·任务划分及调度第52页
     ·整体实现流程及数据流程第52-54页
   ·数据展示方式第54-55页
第五章 专题分析应用模块的设计与实现第55-69页
   ·专题分析概念及目的第55页
   ·资费分析的设计及实现第55-68页
     ·需求分析第55-56页
     ·解决方案第56-57页
     ·实现过程第57-68页
       ·第一步:重新计费第57-65页
       ·第二步:资费预演的深入工作第65-68页
       ·展示方式第68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 结束语第69-71页
   ·论文总结第69页
   ·下一步的工作第69-71页
参考文献第71-73页
摘要第73-75页
ABSTRACT第75-79页
致谢第79页

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