足球视频结构化分析与研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·基于内容视频检索的概念 | 第7-8页 |
| ·研究体育视频检索的意义 | 第8页 |
| ·基于内容的体育视频检索的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10页 |
| ·本文的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 体育视频结构化分析 | 第11-25页 |
| ·体育视频的静态特征分析 | 第11-14页 |
| ·体育视频运动特征分析 | 第14-25页 |
| ·全局运动估计 | 第15-20页 |
| ·视频稳定化 | 第20-21页 |
| ·视频运动对象分割 | 第21-25页 |
| 第三章 足球视频镜头分割算法研究 | 第25-42页 |
| ·镜头分割的基本方法 | 第25-30页 |
| ·突变检测方法 | 第25-29页 |
| ·渐变的检测方法 | 第29-30页 |
| ·变步长的足球视频镜头分割方法 | 第30-41页 |
| ·变步长镜头分割算法的基本思想 | 第31-33页 |
| ·足球镜头边缘提取 | 第33-35页 |
| ·步长的设定 | 第35-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 足球视频特征分析与提取 | 第42-56页 |
| ·基于主色的镜头分类 | 第42-49页 |
| ·草地区域比率的计算 | 第43-44页 |
| ·基于草地比率的镜头分类 | 第44-45页 |
| ·基于黄金分割法的镜头分类 | 第45-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49页 |
| ·运动目标特征的提取 | 第49-55页 |
| ·候选球员区域的分割 | 第49-50页 |
| ·候选球员区域处理的数学方法 | 第50-52页 |
| ·连通域提取 | 第52-53页 |
| ·判断球员区域 | 第53-54页 |
| ·球员提取结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于HMM 的足球视频精彩镜头提取 | 第56-71页 |
| ·隐马尔可夫模型（HMM） | 第56-62页 |
| ·HMM 的基本定义 | 第56-57页 |
| ·HMM 基本算法 | 第57-62页 |
| ·基于隐马尔可夫的足球视频语义推理 | 第62-71页 |
| ·模型结构及算法思想 | 第62-63页 |
| ·特征提取 | 第63-64页 |
| ·HMM 模型训练 | 第64-66页 |
| ·足球视频精彩镜头的识别过程 | 第66-67页 |
| ·实验结果 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文的主要工作 | 第71-72页 |
| ·对未来工作的展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 摘要 | 第79-81页 |
| ABSTRACT | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
