基于计算机图像处理的叶绿素含量检测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的目的与意义 | 第7-8页 |
| ·课题的目的 | 第7页 |
| ·课题的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究内容及创新点 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究的创新点 | 第11-12页 |
| ·总结 | 第12-13页 |
| 第二章 试验材料与方法 | 第13-23页 |
| ·叶片样本的选取和试验方法 | 第13-15页 |
| ·叶片的选取 | 第13-14页 |
| ·叶绿素含量检测方法简介 | 第14页 |
| ·利用分光光度计法检测叶绿素含量 | 第14-15页 |
| ·数字图像的输入与输出 | 第15-22页 |
| ·数字图像的输入设备 | 第16-18页 |
| ·数字图像的输出 | 第18页 |
| ·C++ BUILDER 6.0软件开发环境简介 | 第18-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 叶片图像的预处理及分割 | 第23-42页 |
| ·颜色空间 | 第23-26页 |
| ·RGB颜色空间 | 第24-25页 |
| ·HSI颜色空间 | 第25页 |
| ·CIE颜色空间 | 第25-26页 |
| ·图像的灰度化 | 第26-27页 |
| ·图像的滤波 | 第27-30页 |
| ·Guass滤波 | 第27-28页 |
| ·改进的中值滤波 | 第28-29页 |
| ·滤波算法结果的对比 | 第29-30页 |
| ·图像的分割 | 第30-41页 |
| ·颜色特征值的直方图 | 第31-32页 |
| ·图像分割 | 第32-35页 |
| ·去除孤立点及填充洞孔 | 第35-40页 |
| ·图像重叠 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 叶片图像颜色特征值的分析和处理 | 第42-59页 |
| ·颜色特征值的提取 | 第42-47页 |
| ·颜色特征值的相关性分析 | 第47-50页 |
| ·叶绿素含量检测模型 | 第50-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 叶绿素含量检测系统 | 第59-62页 |
| ·颜色直方图模块 | 第59-60页 |
| ·颜色参数模块 | 第60-61页 |
| ·图像处理模块 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·需要改进之处及下一步工作建议 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
