体育视频检索的若干技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·基于内容的视频分类检索中的关键技术 | 第8页 |
| ·基于内容的体育视频分类检索 | 第8-11页 |
| ·体育视频分类检索研究意义 | 第9页 |
| ·体育视频分类检索研究现状 | 第9-10页 |
| ·存在的问题 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11页 |
| ·论文的组织和结构 | 第11-13页 |
| 2 非压缩域内的镜头边界检测 | 第13-33页 |
| ·镜头边界检测的概念 | 第13-15页 |
| ·非压缩域内的镜头边界检测技术 | 第15-18页 |
| ·帧间差计算方法 | 第15-16页 |
| ·突变镜头边界检测 | 第16-17页 |
| ·渐变镜头边界检测 | 第17-18页 |
| ·一种改进的时空切片镜头分割算法 | 第18-32页 |
| ·时空切片 | 第18-19页 |
| ·算法描述 | 第19-20页 |
| ·时空切片纹理分析 | 第20-23页 |
| ·能量模型 | 第23-27页 |
| ·突变镜头检测 | 第27-29页 |
| ·滑变镜头检测 | 第29-31页 |
| ·实验结果 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 压缩域内的镜头边界检测 | 第33-45页 |
| ·MPEG-2视频压缩标准 | 第33-36页 |
| ·MPEG-2标准的图像格式 | 第33-34页 |
| ·数据结构与压缩模式 | 第34-35页 |
| ·运动补偿与宏块类型 | 第35-36页 |
| ·压缩域内的镜头边界检测技术 | 第36-38页 |
| ·基于DCT系数的方法 | 第36-37页 |
| ·基于DC系数的方法 | 第37页 |
| ·基于MV的方法 | 第37页 |
| ·基于DC系数和MV的方法 | 第37-38页 |
| ·基于宏块编码和MV的方法 | 第38页 |
| ·基于宏块信息的镜头边界检测改进算法 | 第38-42页 |
| ·镜头转换点分析 | 第38-39页 |
| ·镜头边界粗检测 | 第39-40页 |
| ·镜头边界的定位 | 第40-42页 |
| ·阈值的选择 | 第42页 |
| ·实验结果 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 4 镜头分类 | 第45-53页 |
| ·镜头分类算法描述 | 第45页 |
| ·关键帧的提取 | 第45-48页 |
| ·常用的关键帧提取方法 | 第45-46页 |
| ·基于帧间最大距离的关键帧提取 | 第46-48页 |
| ·关键帧的特征提取 | 第48-49页 |
| ·基于球树模型的镜头聚类 | 第49-52页 |
| ·球树模型 | 第49-50页 |
| ·镜头聚类 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 羽毛球和网球比赛视频的分类 | 第53-65页 |
| ·球场边界提取 | 第53-59页 |
| ·RGB和HSI颜色空间 | 第53-54页 |
| ·场地主颜色提取 | 第54-55页 |
| ·主场地区域分割 | 第55-59页 |
| ·场地线提取 | 第59-63页 |
| ·Hough变换 | 第60-61页 |
| ·场地线检测 | 第61-63页 |
| ·结果判定及实验结果分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 6 结论及展望 | 第65-67页 |
| ·本文的主要工作 | 第65页 |
| ·进一步工作的方向 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
