| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·晶片缺陷检测技术综述 | 第7-8页 |
| ·数字图像处理及其主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·数字图像处理的发展及其应用 | 第9-10页 |
| ·课题的主要研究内容与意义 | 第10-11页 |
| 2 水晶晶片缺陷检测系统方案设计 | 第11-18页 |
| ·系统总体方案 | 第11-12页 |
| ·图像采集系统工作原理 | 第12-13页 |
| ·摄像机的分析与选择 | 第13-15页 |
| ·CMOS图像传感器的结构特性 | 第13-14页 |
| ·摄像机的选择和参数 | 第14-15页 |
| ·光源的分析与选择 | 第15-17页 |
| ·传统光源 | 第15-16页 |
| ·LED光源及其优点 | 第16-17页 |
| ·照明方案的选择和设计 | 第17-18页 |
| 3 基于消息发送机制的应用程序消息窗口 | 第18-29页 |
| ·Windows的消息响应机制 | 第18-20页 |
| ·Windows消息的定义 | 第18-19页 |
| ·Windows消息的参数 | 第19页 |
| ·Windows消息的队列 | 第19-20页 |
| ·Send消息窗口的建立 | 第20-26页 |
| ·应用程序窗口过程 | 第26-29页 |
| 4 基于 VISUAL C++. NET的图像预处理 | 第29-48页 |
| ·Visual C++. NET概述 | 第29-30页 |
| ·图像预处理算法流程设计 | 第30页 |
| ·色调与模式的变换 | 第30-33页 |
| ·图像色调的变换 | 第30-31页 |
| ·图像模式的转换 | 第31-32页 |
| ·色调与模式变换的 VC++实现 | 第32-33页 |
| ·图像的平滑处理 | 第33-36页 |
| ·平滑处理的基本方法 | 第33-34页 |
| ·图像的中值滤波 | 第34-35页 |
| ·平滑处理的 VC++实现 | 第35-36页 |
| ·图像的边缘检测 | 第36-41页 |
| ·边缘检测常用算子 | 第37-38页 |
| ·Laplacian边缘增强 | 第38-39页 |
| ·边缘检测的 VC++实现 | 第39-41页 |
| ·图像的二值化 | 第41-47页 |
| ·二值化方法 | 第41-42页 |
| ·判别函数法 | 第42-47页 |
| ·图像预处理方案总结 | 第47-48页 |
| 5 图像的模式识别及其 VC++实现 | 第48-62页 |
| ·图像模式识别概述 | 第48-49页 |
| ·模式识别的定义 | 第48页 |
| ·模式识别的系统 | 第48-49页 |
| ·特征理解与特征提取 | 第49-51页 |
| ·图像的几何特征 | 第49-50页 |
| ·图像的形状特征 | 第50页 |
| ·缺陷的纹理分析 | 第50-51页 |
| ·裂纹识别 | 第51-56页 |
| ·区域的表示方法 | 第52-53页 |
| ·区域跟踪 | 第53-54页 |
| ·裂纹识别方案 | 第54-56页 |
| ·微小缺角的识别 | 第56-61页 |
| ·光密度与对比灵敏度 | 第56-57页 |
| ·非线性边缘检测算法 | 第57-58页 |
| ·微小缺角的识别方案 | 第58-61页 |
| ·缺陷检测中存在的几点问题 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-65页 |