基于立体视觉的树木图像深度信息提取研究
致谢 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·引言 | 第8-11页 |
·深度信息提取方法 | 第11页 |
·双目立体视觉系统 | 第11-13页 |
·双目立体视觉的研究现状与存在问题 | 第13-16页 |
·立体视觉研究现状 | 第13-15页 |
·立体视觉存在问题及发展趋势分析 | 第15-16页 |
·本课题研究内容与研究意义 | 第16-18页 |
第二章 基于树木图像的双目立体视觉系统设计 | 第18-27页 |
·双目立体视觉的基本原理 | 第18-19页 |
·平行光轴立体视觉几何模型 | 第19-20页 |
·双目立体视觉中的极线约束 | 第20-22页 |
·立体视觉系统设计及系统组成 | 第22-24页 |
·立体图像获取装置选定 | 第24-27页 |
第三章 树木图像深度信息提取的摄像机标定 | 第27-39页 |
·摄像机标定的基本思路 | 第27-31页 |
·摄像机标定中的三个基本坐标系 | 第27-29页 |
·摄像机投影线性透视模型 | 第29-30页 |
·摄像机投影非线性透视模型 | 第30-31页 |
·摄像机标定的方法 | 第31-35页 |
·主要标定方法 | 第31-32页 |
·Tsai 两步标定 | 第32-35页 |
·摄像机标定步骤及标定结果 | 第35-39页 |
第四章 双目立体视觉系统的立体匹配算法 | 第39-57页 |
·匹配准则 | 第39页 |
·常用立体匹配算法概述 | 第39-40页 |
·立体匹配方法及实现 | 第40-57页 |
·图像预处理及特征提取 | 第41-50页 |
·匹配算法实现 | 第50-53页 |
·视差图误差检测与校正 | 第53-57页 |
第五章 树木图像三维重建 | 第57-62页 |
·三维重建算法 | 第57-58页 |
·利用OPENGL 实现树木图像三维重建显示 | 第58-62页 |
第六章 结 论 | 第62-64页 |
·主要结论 | 第62页 |
·进一步研究建议 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
详细摘要 | 第67-70页 |