| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-30页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·医学图像配准概述 | 第10-13页 |
| ·基于像素灰度的刚性配准方法 | 第13-26页 |
| ·本文主要工作 | 第26-30页 |
| 第二章 基于灰度均方差的fMRI时间序列图像配准方法 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·基于灰度均方差的配准方法 | 第31-35页 |
| ·几种常用优化算法的比较 | 第35-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第三章 FDOD函数在医学图像配准中的应用 | 第44-54页 |
| ·基于互信息的配准方法 | 第44-45页 |
| ·基于FDOD函数的配准方法 | 第45-47页 |
| ·数值实验 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-54页 |
| 第四章 一种新直方图构造方法及其在医学图像配准中的应用 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·直方图估计方法 | 第55-58页 |
| ·New-MI配准函数的梯度 | 第58-60页 |
| ·配准实验及结果分析 | 第60-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第五章 基于混合归一化互信息的医学图像配准方法 | 第68-76页 |
| ·归一化互信息配准函数 | 第68-70页 |
| ·混合归一化互信息配准方法 | 第70-72页 |
| ·配准实验及结果分析 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第六章 一种基于Tsallis熵和先验概率分布的医学图像配准方法 | 第76-86页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·基于Tsallis熵和先验概率分布的图像配准方法 | 第77-79页 |
| ·数值实验 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-86页 |
| 总结与展望 | 第86-90页 |
| 参考文献 | 第90-100页 |
| 创新点摘要 | 第100-102页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文及参加课题情况 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
