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多目标双系统协同进化算法及其应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-15页
   ·工程背景和问题的提出第10-12页
   ·课题的研究意义及求解策略第12-13页
   ·论文的主要内容和组织结构第13-15页
2 国内外研究现状第15-30页
   ·引言第15页
   ·协同进化方法研究现状第15-22页
     ·协同进化的生物学基础第15-17页
     ·从进化算法到协同进化算法第17-18页
     ·协同进化算法研究进展第18-22页
     ·小结第22页
   ·多目标优化问题求解方法概述第22-28页
     ·基本概念第23页
     ·多目标进化算法研究进展第23-27页
     ·多目标优化问题的约束处理方法第27-28页
     ·小结第28页
   ·本课题组的前期相关工作第28-29页
   ·本章小结第29-30页
3 多目标双系统协同进化算法第30-52页
   ·引言第30-31页
   ·基本思想第31-32页
   ·多目标求解策略第32-37页
     ·种群个体的支配比较方法第32-33页
     ·群体排序方法第33-35页
     ·精英保留策略及 Pareto解集过滤器第35-36页
     ·其他操作算子第36-37页
     ·结束准则第37页
     ·算法流程第37页
   ·双系统协同进化模型第37-38页
   ·多目标双系统协同进化算法第38-50页
     ·原问题模型第38-39页
     ·A系统的优化模型第39-42页
     ·B系统的优化模型第42-46页
     ·A、B系统的协同进化模型第46-50页
   ·本文算法的流程框图第50-51页
   ·本章小结第51-52页
4 航天器布局设计实例第52-75页
   ·引言第52页
   ·数学模型第52-57页
   ·数值试验第57-59页
   ·实验目的第59页
   ·算法设置第59-60页
     ·相关参数设置第59-60页
     ·结束准则第60页
     ·实验环境第60页
   ·实验结果与讨论第60-72页
     ·实验1结果分析第60-63页
     ·实验2结果分析第63-66页
     ·试验结论第66页
     ·最优解第66-72页
   ·本文算法的软件实现概述第72-74页
     ·开发环境和开发工具第72页
     ·程序设计框架第72-73页
     ·算法结构框架第73-74页
   ·本章小结第74-75页
5 结论与展望第75-77页
   ·本文研究工作总结第75页
   ·后续的研究工作展望第75-77页
参考文献第77-81页
附录A 缩略语表第81-82页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第82-83页
致谢第83-84页

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