| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-16页 |
| §1.1 本文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| §1.2 人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用现状 | 第9-14页 |
| ·专家系统 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络 | 第10-11页 |
| ·模糊理论 | 第11-12页 |
| ·遗传算法 | 第12页 |
| ·Petri网络 | 第12-13页 |
| ·各种方法的比较 | 第13-14页 |
| §1.3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 Petri网和模糊Petri网的原理及其应用 | 第16-29页 |
| §2.1 概述 | 第16-17页 |
| §2.2 Petri网原理 | 第17-20页 |
| ·Petri网基本概念 | 第17-18页 |
| ·Petri网的数学定义和图形表示 | 第18-20页 |
| §2.3 模糊Petri网原理与知识表达 | 第20-26页 |
| ·模糊Petri网原理 | 第20-21页 |
| ·模糊Petri网知识表达 | 第21-23页 |
| ·模糊推理规则 | 第23-26页 |
| §2.4 模糊Petri网的相关算法 | 第26-27页 |
| §2.5 小结 | 第27-29页 |
| 第3章 电力系统结线分析 | 第29-35页 |
| §3.1 结线分析的基本概念 | 第29-30页 |
| §3.2 输电网网络拓扑数据库的构成 | 第30-31页 |
| §3.3 电力系统结线分析方法 | 第31-34页 |
| ·电力系统网络拓扑结构分析方法 | 第31-32页 |
| ·故障诊断中的搜索故障区域 | 第32-33页 |
| ·电力系统结线分析仿真实例 | 第33-34页 |
| §3.4 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 输电网故障诊断方法的研究 | 第35-44页 |
| §4.1 概述 | 第35-37页 |
| §4.2 保护数据库的构成 | 第37-39页 |
| ·SCADA系统简介 | 第37-38页 |
| ·保护数据库的构成 | 第38-39页 |
| §4.3 Petri网和模糊Petri网在输电网故障诊断中的应用 | 第39-43页 |
| ·输电网各类保护动作原理 | 第39-40页 |
| ·故障区域内各元件的Petri网故障诊断模型的形成 | 第40-41页 |
| ·一种线路Petri网故障诊断建模方法 | 第41-43页 |
| §4.4 小结 | 第43-44页 |
| 第5章 电力系统输电网模糊Petri网故障诊断方法 | 第44-56页 |
| §5.1 输电网故障定位的线路模糊Petri网模型 | 第44-47页 |
| ·输电网故障定位的线路模糊Petri网模型及其规则 | 第44-47页 |
| ·输电网故障定位的线路模糊Petri网模型初始标识的形成 | 第47页 |
| §5.2 输电网故障定位的母线Petri网模型及其规则 | 第47-49页 |
| ·输电网故障定位的母线模糊Petri网模型及其规则 | 第47-49页 |
| ·输电网故障定位的母线模糊Petri网模型初始标识的形成 | 第49页 |
| §5.3 输电网故障定位的变压器Petri网模型及其初始标识 | 第49-52页 |
| ·输电网故障定位的变压器模糊Petri网模型及其规则 | 第49-51页 |
| ·输电网故障定位的变压器模糊Petri网模型初始标识的形成 | 第51-52页 |
| §5.4 模糊Petri网故障诊断矩阵表示及算法实现 | 第52页 |
| §5.5 小结 | 第52-56页 |
| 第6章 仿真研究 | 第56-71页 |
| §6.1 单元件故障仿真 | 第57-59页 |
| ·故障区域中只有一个元件 | 第57页 |
| ·故障区域中有多个元件 | 第57-59页 |
| §6.2 多元件故障仿真 | 第59-64页 |
| §6.3 不完整故障信息的仿真 | 第64-68页 |
| ·单元件故障 | 第65页 |
| ·多元件故障 | 第65-68页 |
| §6.4 仿真结果分析 | 第68-70页 |
| ·正确性分析 | 第68-69页 |
| ·容错性分析 | 第69-70页 |
| §6.5 小结 | 第70-71页 |
| 第7章 结论与展望 | 第71-74页 |
| §7.1 结论 | 第71-72页 |
| §7.2 有待进一步研究的问题 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 | 第78-82页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第82页 |
