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基于自动识别技术的物流信息系统的研究与应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 引言第9-12页
   ·问题的提出第9页
   ·研究背景第9-10页
   ·本课题研究的目标第10页
   ·本课题研究的主要内容及创新意义第10-12页
第二章 物流与物流管理信息系统第12-20页
   ·物流概述第12-16页
     ·物流的定义第12-14页
     ·物流的起源第14-15页
     ·物流的分类第15-16页
   ·企业物流第16-17页
     ·企业物流与社会物流第16-17页
     ·企业物流的结构与流程第17页
   ·企业物流管理信息系统第17-19页
     ·概念第17页
     ·企业物流管理信息系统的特点第17-18页
     ·企业物流管理信息系统的主要内容第18-19页
     ·企业物流管理信息系统实现的目标第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 自动识别技术第20-30页
   ·自动识别技术概论第20-25页
     ·自动识别技术的概念第20页
     ·条码技术第20-24页
     ·射频技术第24-25页
   ·自动识别技术与企业物流管理信息系统第25-29页
     ·自动识别技术给企业物流管理系统带来的影响第25-26页
     ·自动识别技术的选择第26-27页
     ·数据采集类解决方案第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于自动识别技术的物流管理信息系统中关键技术的研究第30-65页
   ·概述第30页
   ·标签打印技术第30-35页
     ·标识生成技术概述第31页
     ·条码打印技术第31-35页
   ·条码图像识别技术研究第35-50页
     ·概述第35-36页
     ·图像的预处理第36-45页
     ·条码的识读第45-50页
   ·无线数据采集第50-52页
     ·利用socket 实现无线通讯第50-51页
     ·利用web service 方式实现无线数据通讯第51-52页
   ·射频识别系统的关键技术研究第52-57页
     ·RFID 技术标准第53页
     ·RFID 技术第53-55页
     ·RFID 技术应用第55-57页
       ·EPC 及其物联网第55-56页
       ·空间定位技术第56页
       ·RFID 在现代物流中的应用第56-57页
   ·遗传算法在货位分配问题中的应用研究第57-64页
     ·遗传算法第57-59页
     ·遗传算法和货位分配问题的数学模型建立第59-61页
     ·用遗传算法求解货位分配问题第61-63页
     ·应用第63-64页
     ·本节小结第64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 基于自动识别技术的物流管理信息系统的设计与实现第65-86页
   ·综述第65页
   ·基于自动识别技术的企业物流管理系统的设计第65-80页
     ·系统的总体设计第65-67页
     ·基于自动识别技术的物流管理信息系统的自动识别技术应用子系统第67-73页
     ·基于自动识别技术的物流管理信息系统的管理子系统第73-80页
   ·系统的实现第80-85页
     ·系统概述第80-81页
     ·系统的特点第81页
     ·系统的实现第81-85页
     ·系统应用第85页
   ·本章小结第85-86页
第六章 结束语第86-87页
   ·本文的工作第86页
   ·进一步的工作第86-87页
参考文献第87-90页
攻读硕士期间发表论文第90-91页
致谢第91页

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