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基于编码特征轨迹簇的视频检索

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
0 前言第12-14页
1 绪论第14-25页
   ·基于内容的视频检索概述第14-23页
     ·视频特征第14页
     ·基于内容的视频检索系统发展第14-17页
     ·典型的基于内容的视频检索过程第17-18页
     ·典型的视频检索系统第18-23页
   ·存在的问题第23页
   ·论文主要内容安排第23-24页
   ·论文主要创新点第24-25页
2 基于内容视频检索的相关技术研究第25-35页
   ·关键帧提取第25-26页
     ·基于镜头的关键帧提取方法第25-26页
     ·基于内容分析的关键帧提取方法第26页
     ·基于运动的关键帧提取方法第26页
   ·镜头分割第26-29页
     ·基于灰度的镜头分割方法第27页
     ·基于彩色直方图的镜头分割方法第27-29页
     ·基于边缘的镜头分割方法第29页
   ·特征提取第29-34页
     ·颜色特征第30-31页
     ·纹理特征第31-32页
     ·形状特征第32-33页
     ·运动特征第33页
     ·语义特征第33-34页
   ·本章小结第34-35页
3 基于镜头的视频特征分析第35-43页
   ·视频结构化分解第35-36页
   ·基于SIFT 的视频特征提取第36-40页
   ·基于局部不变特征向量的镜头分割第40-42页
   ·视频特征跟踪和表示第42页
   ·本章小结第42-43页
4 基于颜色编码的MSER 聚类第43-52页
   ·颜色空间和量化第43-47页
     ·颜色空间第43-46页
     ·颜色量化第46-47页
   ·基于颜色编码的MSER 聚类实现第47-51页
     ·聚类方法介绍第47-49页
     ·基于MSER 的特征提取第49-50页
     ·聚类算法描述第50-51页
   ·本章小结第51-52页
5 基于特征轨迹簇的视频检索第52-59页
   ·特征轨迹簇的构建第52页
   ·基于特征轨迹簇的视频检索实现第52-53页
   ·视频检索分析和讨论第53-56页
     ·基于颜色编码的MSER 聚类的分析和讨论第54-55页
     ·视频检索分析第55-56页
     ·视频检索结果比较第56页
   ·本章小结第56-59页
6 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页
个人简历第64页
学术论文第64页

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