| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景 | 第9页 |
| ·研究的内容及其意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·本文的结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于案例推理的数据挖掘算法搜索策略系统框架设计 | 第14-21页 |
| ·系统的功能需求 | 第14页 |
| ·体系结构设计 | 第14-15页 |
| ·功能模块简介 | 第15-16页 |
| ·图形用户界面 | 第15页 |
| ·挖掘流程控制模块 | 第15页 |
| ·算法集成模块 | 第15-16页 |
| ·系统流程图 | 第16页 |
| ·任务书中关键词的提取 | 第16-20页 |
| ·基于分词技术的关键词提取 | 第16-18页 |
| ·基于字符串匹配的分词法算法描述 | 第18页 |
| ·实验结果及分析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 案例库的设计与实现 | 第21-46页 |
| ·案例的表示 | 第21-25页 |
| ·现有案例表示方法的优缺点 | 第21-22页 |
| ·面向对象表示法 | 第22-23页 |
| ·案例表示的描述 | 第23-25页 |
| ·案例库的组织 | 第25-40页 |
| ·商空间理论概述 | 第26-27页 |
| ·模糊商空间理论概述 | 第27-29页 |
| ·基于模糊商空间的案例库的粒度分析研究 | 第29-34页 |
| ·基于模糊商空间的案例聚类算法 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-40页 |
| ·案例库的检索 | 第40-45页 |
| ·案例检索概述 | 第40页 |
| ·统计启发式搜索的相关定义 | 第40-41页 |
| ·统计启发式案例检索算法 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 算法的评估和调用 | 第46-56页 |
| ·算法评估与选择 | 第46-51页 |
| ·算法评估 | 第46-50页 |
| ·算法选择 | 第50-51页 |
| ·算法的调用和验证 | 第51-55页 |
| ·算法调用 | 第52-53页 |
| ·算法验证 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论及进一步的探索与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·探索与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |