| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 本文使用的运算符号说明 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景 | 第11-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容和主要创新点 | 第15-17页 |
| ·文章结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 分数阶Fourier变换理论概述 | 第19-29页 |
| ·分数阶Fourier变换的起源与发展 | 第19-20页 |
| ·分数阶Fourier变换的定义及主要性质 | 第20-23页 |
| ·离散分数阶Fourier变换及其数值计算 | 第23-25页 |
| ·分数阶Fourier变换在信号处理中的应用 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 高精度线性调频信号参数估计的谱校正技术 | 第29-53页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·基于FrFT的LFM信号检测和参数估计原理 | 第30-33页 |
| ·白噪声的分数阶Fourier域分析 | 第30-32页 |
| ·噪声环境中的LFM信号检测和参数估计 | 第32-33页 |
| ·分数阶Fourier域离散谱校正方法 | 第33-43页 |
| ·离散谱校正的能量重心法 | 第33-35页 |
| ·FrFT能量重心谱校正的理论基础 | 第35-36页 |
| ·算法实施步骤 | 第36-38页 |
| ·高斯白噪声对校正精度的影响 | 第38-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-43页 |
| ·基于RAT和FrFT谱校正的LFM信号参数估计方法 | 第43-51页 |
| ·基于RAT和FrFT的理想LFM信号参数估计原理 | 第43-44页 |
| ·RAT和FrFT能量重心谱校正的理论基础 | 第44-46页 |
| ·算法实施步骤 | 第46-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 宽带非平稳信号源的波达方向估计技术 | 第53-95页 |
| ·概述 | 第53-55页 |
| ·信号子空间类算法基本原理 | 第55-58页 |
| ·MUSIC算法 | 第56-57页 |
| ·ESPRIT算法 | 第57-58页 |
| ·非规则几何结构阵列下的宽带LFM信号DOA估计 | 第58-75页 |
| ·基于FrFT的多LFM信号一维DOA估计 | 第58-64页 |
| ·非均匀线阵下的一种改进方法 | 第64-66页 |
| ·基于FrFT的多LFM信号二维DOA估计 | 第66-68页 |
| ·和传统FrFT-ESPRIT算法的关系 | 第68页 |
| ·宽带LFM信号DOA估计的克拉美-罗界 | 第68-71页 |
| ·仿真实验 | 第71-75页 |
| ·非规则部分校准阵列下的宽带LFM信号DOA估计 | 第75-83页 |
| ·阵列结构和信号模型 | 第75-76页 |
| ·时频空DOA矩阵法 | 第76-79页 |
| ·有色噪声情况 | 第79-80页 |
| ·算法实施步骤 | 第80页 |
| ·仿真实验 | 第80-83页 |
| ·一种相干宽带LFM信号的DOA估计新方法 | 第83-94页 |
| ·LFM信号的解线调域和能量聚集域FrFT分析 | 第84-86页 |
| ·阵列结构和信号模型 | 第86页 |
| ·相干LFM信号组内的DOA估计 | 第86-88页 |
| ·不同相干LFM信号组的分离 | 第88-90页 |
| ·算法实施步骤 | 第90页 |
| ·仿真实验 | 第90-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 基于分数阶Fourier变换的新型时频滤波器设计 | 第95-131页 |
| ·概述 | 第95-96页 |
| ·分数阶Fourier域滤波器基本原理 | 第96-98页 |
| ·基于FrFT的新型时频滤波器设计方法 | 第98-106页 |
| ·基于Gabor变换的信号时频分布 | 第98-99页 |
| ·时频图像区域分割 | 第99-101页 |
| ·基于SVM的最优时频分类线的确定 | 第101-102页 |
| ·时频区域线性不可分情况 | 第102-104页 |
| ·算法流程及细节 | 第104-105页 |
| ·改善算法复杂度的措施 | 第105-106页 |
| ·仿真实验 | 第106-116页 |
| ·时频滤波器应用一：SAR多运动目标检测与成像 | 第116-123页 |
| ·算法原理 | 第116-120页 |
| ·仿真实验 | 第120-123页 |
| ·时频滤波器应用二：Wigner分布交叉项抑制 | 第123-129页 |
| ·算法原理 | 第123-124页 |
| ·仿真实验 | 第124-129页 |
| ·本章小结 | 第129-131页 |
| 第六章 总结与展望 | 第131-135页 |
| ·本文工作总结 | 第131-133页 |
| ·未来工作展望 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-151页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153页 |
