金融网络中异常资金流的集群识别
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·论文的研究背景 | 第12-16页 |
| ·金融网络与异常资金流动 | 第12-13页 |
| ·各种异常资金流动的危害 | 第13-14页 |
| ·我国对异常资金流动的控制 | 第14-16页 |
| ·论文的研究意义 | 第16-17页 |
| 第2章 文献综述 | 第17-26页 |
| ·复杂网络方面的研究现状 | 第17-22页 |
| ·网络与复杂网络概述 | 第17-18页 |
| ·E-R 模型与金融网络 | 第18-19页 |
| ·小世界网络 | 第19-21页 |
| ·无标度网络 | 第21页 |
| ·复杂网络研究方法对本文的研究启迪 | 第21-22页 |
| ·金融网络方面的相关研究 | 第22-23页 |
| ·对异常资金监测与监管的研究 | 第23-26页 |
| 第3章 复杂网络理论的集群识别算法 | 第26-32页 |
| ·集群研究综述 | 第26-27页 |
| ·几种典型集群算法 | 第27-30页 |
| ·KERNIGHAN-LIN 算法 | 第27页 |
| ·凝聚算法 | 第27-29页 |
| ·GN 分裂算法 | 第29-30页 |
| ·网络分解评价准则 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 初步金融网络模型的构建 | 第32-48页 |
| ·金融网络概述 | 第32-33页 |
| ·网络的表示方法 | 第33-35页 |
| ·构造账号关系金融网络图 | 第35-37页 |
| ·基于社会网络分析法（SNA）的研究思路 | 第37页 |
| ·基于社会网络分析法（SNA）的金融网络模型分析 | 第37-48页 |
| 第5章 金融网络模型的拓展 | 第48-62页 |
| ·账号间转账频率金融网络图构建 | 第48-53页 |
| ·构造转账频率金融网络图 | 第48-49页 |
| ·最短路径与账号间关联关系 | 第49-53页 |
| ·利用最短路径算法确定账号间关联关系 | 第53页 |
| ·账号间资金转移数量的金融网络图构建 | 第53-62页 |
| ·构造金融网络流量图 | 第53-54页 |
| ·网络图的相关理论基础 | 第54-58页 |
| ·最小割树算法 | 第58-60页 |
| ·金融网络图社群分析 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62-63页 |
| ·后续工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第70页 |
