| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·现代汉语的研究 | 第9-11页 |
| ·汉语的规范 | 第9-10页 |
| ·现代汉语的特点 | 第10-11页 |
| ·自然语言理解概述 | 第11-14页 |
| ·什么是自然语言理解 | 第11-12页 |
| ·现代汉语的研究现状概述 | 第12-13页 |
| ·传统计算语言学 | 第13页 |
| ·HNC理论 | 第13页 |
| ·基于内涵模型论的语义分析 | 第13-14页 |
| ·文本自动分类现状 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 文本自动分类概述 | 第16-28页 |
| ·文本分类的概念 | 第16-19页 |
| ·文本分类方法的两个类型 | 第16-17页 |
| ·有指导的文本分类 | 第17页 |
| ·分类模式 | 第17-18页 |
| ·文本分类的应用领域 | 第18页 |
| ·分类的一般过程 | 第18-19页 |
| ·基于向量的文本分类算法 | 第19-24页 |
| ·“基于向量分类法”的文本的表示 | 第20页 |
| ·基于词频特征项的权重 | 第20-21页 |
| ·特征项的筛选 | 第21页 |
| ·其它相关技术——数据平滑技术 | 第21-22页 |
| ·常见“基于向量的文本分类算法”简介 | 第22-24页 |
| ·自然语言处理中的“概念” | 第24-26页 |
| ·面向领域的语义分析 | 第24-25页 |
| ·关于“概念”的相关概念 | 第25-26页 |
| ·“概念”在文本分类中的应用 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 “领域确定”模块词频特征的提取 | 第28-36页 |
| ·“领域确定”模块综述 | 第28-30页 |
| ·“领域确定”的意义 | 第28页 |
| ·“领域确定”子模块的处理对象 | 第28-29页 |
| ·“领域确定”模块不能确切给出文档所属领域的原因 | 第29-30页 |
| ·“领域确定”模块的结构 | 第30-31页 |
| ·“领域确定”模块的两个方面 | 第30页 |
| ·领域特征 | 第30-31页 |
| ·提取领域词频特征 | 第31-34页 |
| ·基于词频的分类器的现状 | 第31页 |
| ·基于词频的领域特征的提取 | 第31-32页 |
| ·提取领域特征的步骤 | 第32-33页 |
| ·对表现领域特征的词汇表进行排序并降维 | 第33-34页 |
| ·领域特征词汇表 | 第34-35页 |
| ·表现领域特征的词汇表的形式 | 第34页 |
| ·关于“Noise”的思考 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 “领域确定”模块的设计 | 第36-52页 |
| ·“领域确定”模块简介 | 第36页 |
| ·一种基于“概念”文本分类算法 | 第36-41页 |
| ·基于“概念”的文本分类算法的设计思想 | 第37页 |
| ·基于“概念”的文本分类算法在“领域确定”模块中的应用 | 第37-40页 |
| ·关于“基于概念文本分类算法”的思考 | 第40-41页 |
| ·一种基于词频的朴素的文本分类算法 | 第41-44页 |
| ·待测文本的词频特征提取 | 第41-42页 |
| ·基于词频的朴素的文本分类算法 | 第42-43页 |
| ·简单的加权平均分类法 | 第42页 |
| ·简单向量相似度分类法 | 第42-43页 |
| ·基于词频的朴素的文本分类算法在“领域确定”模块中的应用 | 第43-44页 |
| ·最大熵数学模型 | 第44-49页 |
| ·一个简单例子引出“最大熵”模型 | 第44-45页 |
| ·熵和信息熵 | 第45页 |
| ·最大熵通用数学模型 | 第45-47页 |
| ·IIS算法 | 第47页 |
| ·其它相关算法——特征引入算法 | 第47-49页 |
| ·最大熵数学模型在文本分类中的应用 | 第49-50页 |
| ·最优后验概率的特征的选取 | 第49页 |
| ·特征函数的确定 | 第49-50页 |
| ·关于“最大熵模型在文本分类中的应用”的思考 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第五章 文档自动分类在机械产品设计中的应用 | 第52-62页 |
| ·机械产品设计中的领域汉语理解 | 第52页 |
| ·领域汉语理解中智能分词和文本分类模型的建立 | 第52-54页 |
| ·领域确定模块的具体实现 | 第54-59页 |
| ·实际的解决方案 | 第55-56页 |
| ·智能分词工具 | 第56-57页 |
| ·使用到的模板（数据结构） | 第57-58页 |
| ·部分领域的试探性统计结果 | 第58-59页 |
| ·不同机理的分类器串联使用在“工程”上的“意义” | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 研究成果 | 第67页 |