| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| §1.1 群体智能算法 | 第8-14页 |
| §1.1.1 蚁群算法 | 第8-12页 |
| §1.1.2 微粒群算法 | 第12-13页 |
| §1.1.3 粒子群算法研究进展 | 第13-14页 |
| §1.2 无线传感器网络简介 | 第14-22页 |
| §1.2.1 无线传感器网络路由算法 | 第16-20页 |
| §1.2.2 无线传感器网络自组算法 | 第20-22页 |
| §1.3 论文组织 | 第22-24页 |
| 第二章 基于动态粒子数的微粒群算法 | 第24-40页 |
| §2.1 引言 | 第24页 |
| §2.2 种群大小变化的影响分析 | 第24-25页 |
| §2.3 动态粒子数的微粒群优化算法(DPPSO)思想 | 第25-28页 |
| §2.4 仿真结果 | 第28-39页 |
| §2.4.1 仿真设计 | 第28-30页 |
| §2.4.2 仿真结果分析 | 第30-39页 |
| §2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于群体智能的无线传感器网络路由算法 | 第40-58页 |
| §3.1 引言 | 第40页 |
| §3.2 无线传感器网路路由所面临的挑战和问题 | 第40-42页 |
| §3.3 基于蚁群-遗传的WSN路由算法 | 第42-53页 |
| §3.3.1 算法简介 | 第42页 |
| §3.3.2 算法思想 | 第42页 |
| §3.3.3 算法实现 | 第42-47页 |
| §3.3.4 网络的维护 | 第47-48页 |
| §3.3.5 参数设计准则 | 第48-49页 |
| §3.3.6 仿真设计与分析 | 第49-53页 |
| §3.4 基于粒子群优化的无线传感器网络路由算法 | 第53-57页 |
| §3.4.1 算法介绍 | 第54-56页 |
| §3.4.2 仿真设计 | 第56-57页 |
| §3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于蚁群的无线传感器网络自组织算法 | 第58-77页 |
| §4.1 引言 | 第58页 |
| §4.2 蚂蚁模型设计 | 第58-60页 |
| §4.3 算法设计 | 第60-62页 |
| §4.4 性能指标设计 | 第62-63页 |
| §4.5 参数设计准则 | 第63-65页 |
| §4.6 仿真分析 | 第65-76页 |
| §4.6.1 仿真环境 | 第65-67页 |
| §4.6.2 仿真结果分析 | 第67-76页 |
| §4.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 作者硕士期间发表论文目录 | 第85-86页 |
| 作者硕士期间参与的项目 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |