| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-13页 |
| ·应用背景和问题的提出 | 第11页 |
| ·研究动机 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第13-35页 |
| ·数据挖掘的理论、技术基础和相关概念 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘的渊源 | 第14页 |
| ·数据挖掘的理论基础 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的技术基础 | 第15页 |
| ·数据挖掘技术的分类 | 第15页 |
| ·数据挖掘及其相关概念、技术和应用之间的关系 | 第15-18页 |
| ·关于多种数据挖掘算法的分析及比较 | 第18-26页 |
| ·SQL Server 2005 的9 个挖掘算法 | 第18-24页 |
| ·其它常用数据挖掘算法 | 第24-25页 |
| ·挖掘模型的调节和修改 | 第25页 |
| ·数据挖掘算法/模型的选用 | 第25-26页 |
| ·对数据挖掘系统的选择 | 第26-32页 |
| ·国外较有影响力的数据挖掘系统 | 第27-30页 |
| ·选择数据挖掘系统产品的原则 | 第30页 |
| ·微软的SQL Server 2005 数据挖掘系统 | 第30-32页 |
| ·关于数据挖掘应用的一些指导原则 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘与其它应用的集成 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 文本挖掘技术 | 第35-49页 |
| ·文本挖掘的一些预处理技术 | 第36-38页 |
| ·文本数据的分类和聚类挖掘 | 第38-43页 |
| ·文本数据的分类挖掘 | 第39-42页 |
| ·文本数据的聚类挖掘 | 第42-43页 |
| ·自动文摘 | 第43-47页 |
| ·自动文摘的一种分类 | 第44-45页 |
| ·多文档自动文摘 | 第45-47页 |
| ·其它文本挖掘技术 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 商业信息的展示和传递技术 | 第49-58页 |
| ·商业信息的展示技术 | 第50-51页 |
| ·构建传递信息和知识的统一平台 | 第51-52页 |
| ·商业信息的传递技术 | 第52-53页 |
| ·SQL SERVER 2005 的报表服务 | 第53-55页 |
| ·SQL SERVER 2005 的通知服务 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 商业数据处理应用 | 第58-96页 |
| ·数据挖掘结果的分析和应用 | 第58-66页 |
| ·对挖掘结果的分析 | 第59-63页 |
| ·对挖掘模型/结果的评估 | 第63-66页 |
| ·数据挖掘应用小结 | 第66页 |
| ·文本挖掘的应用 | 第66-83页 |
| ·模糊查找 | 第67-73页 |
| ·中文字词级别的分析 | 第73-76页 |
| ·英文文本的分类挖掘 | 第76-80页 |
| ·中文文本文档的自动分类 | 第80-81页 |
| ·英文文本的聚类挖掘 | 第81-82页 |
| ·文本挖掘应用小结 | 第82-83页 |
| ·商业信息的展示和传递的综合解决方案 | 第83-96页 |
| ·网页报表展示应用系统的成果及分析 | 第83-85页 |
| ·发布/传递报表的解决方案 | 第85-91页 |
| ·报表应用与SharePoint 应用的集成 | 第91-94页 |
| ·其它技术故障及其解决方法 | 第94-95页 |
| ·商业信息的展示和传递应用的小结 | 第95-96页 |
| 第6章 结束语与展望 | 第96-99页 |
| ·本文工作回顾 | 第96-97页 |
| ·存在的不足和展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 本文作者攻读学位期间发表的论文 | 第104页 |