| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| ·垃圾邮件及其危害 | 第8-9页 |
| ·国内外垃圾邮件过滤技术的研究现状和发展趋势 | 第9-14页 |
| ·论文的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作和创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关过滤技术介绍 | 第18-41页 |
| ·贝叶斯理论简介 | 第18-33页 |
| ·贝叶斯基础理论 | 第18-21页 |
| ·几种贝叶斯网络模型 | 第21-30页 |
| ·朴素贝叶斯文本分类算法 | 第30-33页 |
| ·人工免疫系统简介 | 第33-40页 |
| ·人工免疫系统仿生机理 | 第34-35页 |
| ·免疫算法 | 第35-39页 |
| ·人工免疫原理对邮件过滤技术的启示 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于贝叶斯和人工免疫的垃圾邮件组合过滤算法研究 | 第41-50页 |
| ·算法的提出 | 第41-42页 |
| ·算法的基本思想 | 第42-43页 |
| ·算法的机制设计 | 第43-47页 |
| ·邮件预处理 | 第43-46页 |
| ·邮件判别 | 第46-47页 |
| ·抗体更新 | 第47页 |
| ·算法具体流程 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 垃圾邮件混合过滤系统设计与实现 | 第50-64页 |
| ·系统背景 | 第50-52页 |
| ·系统设计 | 第52-53页 |
| ·系统实现 | 第53-62页 |
| ·自我/非自我 | 第53-54页 |
| ·抗体/抗原 | 第54-55页 |
| ·亲合力的定义和计算 | 第55-59页 |
| ·记忆细胞 | 第59页 |
| ·克隆选择 | 第59-62页 |
| ·抗体变异 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第五章 测试及分析 | 第64-79页 |
| ·测试环境 | 第64-67页 |
| ·软/硬件配置清单 | 第65页 |
| ·测试工具 | 第65-67页 |
| ·测试语料库 | 第67-70页 |
| ·英文语料库 | 第67-69页 |
| ·中文语料库 | 第69-70页 |
| ·评价体系 | 第70-71页 |
| ·系统参数对测试结果的影响 | 第71-78页 |
| ·未成熟细胞集合抗体数量对测试结果的影响 | 第72-73页 |
| ·记忆细胞集合细胞数量对测试结果的影响 | 第73-74页 |
| ·阈值对测试结果的影响 | 第74-77页 |
| ·算法比较 | 第77-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79页 |
| ·下一步工作及展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第84页 |