基于数据仓库的税务风险预警系统设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-16页 |
·项目背景与意义 | 第9-10页 |
·税务风险预警系统现状与发展趋势 | 第10-14页 |
·税务风险预警系统研究现状 | 第10-12页 |
·税务风险预警系统发展趋势 | 第12-14页 |
·本课题的主要研究内容 | 第14页 |
·论文内容的组织 | 第14-16页 |
第二章 预警信息系统的相关技术 | 第16-37页 |
·数据仓库 | 第16-20页 |
·数据仓库概念与特性 | 第16-18页 |
·数据仓库的数据组织和体系结构 | 第18-20页 |
·OLAP 技术 | 第20-26页 |
·OLAP 的概念和特征 | 第20-21页 |
·OLAP 与多维分析 | 第21-24页 |
·OLAP 的存储机制 | 第24-26页 |
·数据挖掘 | 第26-36页 |
·数据挖掘的任务和方法 | 第27-30页 |
·关联规则 | 第30-35页 |
·决策树 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于数据仓库的税务风险预警系统分析 | 第37-46页 |
·税务系统对建立数据仓库和OLAP 的需求 | 第37-38页 |
·系统目标 | 第38-40页 |
·税务业务架构 | 第40页 |
·系统功能需求分析 | 第40-43页 |
·系统非功能性需求 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于数据仓库的税务风险预警系统设计 | 第46-71页 |
·系统总体结构设计 | 第46-47页 |
·系统应用架构 | 第47-49页 |
·系统体系结构 | 第49-51页 |
·数据集成 | 第51-53页 |
·应用数据整合 | 第51-52页 |
·历史数据迁移 | 第52-53页 |
·数据仓库平台设计 | 第53-60页 |
·税务预警数据仓库平台的设计 | 第53-55页 |
·数据仓库的模型设计 | 第55-56页 |
·数据仓库建模 | 第56-60页 |
·税务预警数据仓库的ETL 设计 | 第60-65页 |
·ETL 的设计 | 第60-62页 |
·数据抽取实施 | 第62-63页 |
·抽取频度 | 第63页 |
·数据平台业务 | 第63-64页 |
·与生产系统的数据同步 | 第64-65页 |
·风险预警模型的建立 | 第65-70页 |
·风险算法模型的选择 | 第65-68页 |
·指标模型关系的确定 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 基于数据仓库的税务预警系统实现 | 第71-91页 |
·系统环境 | 第71-73页 |
·开发与运行环境 | 第71-72页 |
·软件硬件资源 | 第72-73页 |
·系统实现主要界面 | 第73-83页 |
·系统安全性考虑 | 第83-85页 |
·数据安全 | 第84-85页 |
·数据备份与恢复 | 第85页 |
·系统测试 | 第85-88页 |
·测试范围 | 第86页 |
·系统功能测试 | 第86-88页 |
·系统性能测试 | 第88页 |
·测试结论 | 第88-90页 |
·缺陷总分布 | 第88-89页 |
·不同缺陷类型分布 | 第89-90页 |
·不同级别的缺陷分布 | 第90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第六章 结论及展望 | 第91-95页 |
·实现结果及评价 | 第91-92页 |
·结论 | 第92-93页 |
·下一步工作的方向 | 第93-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-98页 |