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基于数据仓库的税务风险预警系统设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-16页
   ·项目背景与意义第9-10页
   ·税务风险预警系统现状与发展趋势第10-14页
     ·税务风险预警系统研究现状第10-12页
     ·税务风险预警系统发展趋势第12-14页
   ·本课题的主要研究内容第14页
   ·论文内容的组织第14-16页
第二章 预警信息系统的相关技术第16-37页
   ·数据仓库第16-20页
     ·数据仓库概念与特性第16-18页
     ·数据仓库的数据组织和体系结构第18-20页
   ·OLAP 技术第20-26页
     ·OLAP 的概念和特征第20-21页
     ·OLAP 与多维分析第21-24页
     ·OLAP 的存储机制第24-26页
   ·数据挖掘第26-36页
     ·数据挖掘的任务和方法第27-30页
     ·关联规则第30-35页
     ·决策树第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 基于数据仓库的税务风险预警系统分析第37-46页
   ·税务系统对建立数据仓库和OLAP 的需求第37-38页
   ·系统目标第38-40页
   ·税务业务架构第40页
   ·系统功能需求分析第40-43页
   ·系统非功能性需求第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于数据仓库的税务风险预警系统设计第46-71页
   ·系统总体结构设计第46-47页
   ·系统应用架构第47-49页
   ·系统体系结构第49-51页
   ·数据集成第51-53页
     ·应用数据整合第51-52页
     ·历史数据迁移第52-53页
   ·数据仓库平台设计第53-60页
     ·税务预警数据仓库平台的设计第53-55页
     ·数据仓库的模型设计第55-56页
     ·数据仓库建模第56-60页
   ·税务预警数据仓库的ETL 设计第60-65页
     ·ETL 的设计第60-62页
     ·数据抽取实施第62-63页
     ·抽取频度第63页
     ·数据平台业务第63-64页
     ·与生产系统的数据同步第64-65页
   ·风险预警模型的建立第65-70页
     ·风险算法模型的选择第65-68页
     ·指标模型关系的确定第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 基于数据仓库的税务预警系统实现第71-91页
   ·系统环境第71-73页
     ·开发与运行环境第71-72页
     ·软件硬件资源第72-73页
   ·系统实现主要界面第73-83页
   ·系统安全性考虑第83-85页
     ·数据安全第84-85页
     ·数据备份与恢复第85页
   ·系统测试第85-88页
     ·测试范围第86页
     ·系统功能测试第86-88页
     ·系统性能测试第88页
   ·测试结论第88-90页
     ·缺陷总分布第88-89页
     ·不同缺陷类型分布第89-90页
     ·不同级别的缺陷分布第90页
   ·本章小结第90-91页
第六章 结论及展望第91-95页
   ·实现结果及评价第91-92页
   ·结论第92-93页
   ·下一步工作的方向第93-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-98页

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