| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的产生背景 | 第7-8页 |
| ·个性化检索系统的发展现状 | 第8-9页 |
| ·研究内容及创新点 | 第9页 |
| ·全文安排 | 第9-11页 |
| 第二章 社会网络背景下的个性化检索技术 | 第11-20页 |
| ·社会网络概述 | 第11页 |
| ·社会性软件概述 | 第11-14页 |
| ·社会性软件简介 | 第11-12页 |
| ·Blog简介 | 第12-14页 |
| ·社会性软件理论基础 | 第14页 |
| ·六度分隔理论(Six Degrees of Separation) | 第14页 |
| ·150 法则（Rule Of 150） | 第14页 |
| ·用户偏好 | 第14-17页 |
| ·用户偏好提取技术理论 | 第15页 |
| ·用户偏好的获取方式 | 第15-16页 |
| ·资源描述文件 | 第16页 |
| ·用户兴趣模型 | 第16-17页 |
| ·个性推荐技术 | 第17-18页 |
| ·Lucene技术的发展 | 第18-20页 |
| 第三章 系统构架设计 | 第20-27页 |
| ·总体结构设计 | 第20-21页 |
| ·系统工作流程 | 第21-23页 |
| ·基于用户的协同过滤算法分析与流程 | 第23-27页 |
| 第四章 关键技术的实现 | 第27-34页 |
| ·多级常规索引的建立 | 第27-28页 |
| ·用户标签索引的建立 | 第28-29页 |
| ·标签关键字的取得 | 第29-31页 |
| ·显示算法的实现 | 第31-34页 |
| 第五章 实例验证与分析 | 第34-41页 |
| ·试验系统 | 第34-38页 |
| ·实例设计与验证 | 第38-41页 |
| 第六章 结论 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |