| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·自然保护区大熊猫生存环境研究的背景 | 第8-9页 |
| ·自然保护区大熊猫生存环境研究必要性 | 第9页 |
| ·自然保护区及大熊猫生存环境的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容及技术路线 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| ·创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 大熊猫生存环境—自然保护区研究 | 第14-23页 |
| ·自然保护区的概念和作用 | 第14-15页 |
| ·自然保护区的概念和作用 | 第14-15页 |
| ·世界自然保护区现状及面临的问题 | 第15-17页 |
| ·建设现状 | 第15-16页 |
| ·面临的问题 | 第16-17页 |
| ·白水河国家级自然保护区概况 | 第17-18页 |
| ·四川白水河国家级自然保护区现状评价 | 第18-21页 |
| ·自然生态质量评价 | 第18-21页 |
| ·保护区管理评价 | 第21-22页 |
| ·机构设置与人员配备 | 第21页 |
| ·基础设施设备现状 | 第21页 |
| ·管理措施 | 第21页 |
| ·科研基础 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 大熊猫生存环境影响因子的确定 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·大熊猫生存环境影响因子个数的确定 | 第23-28页 |
| ·主成分分析法 | 第23-26页 |
| ·大熊猫生存环境分析过程及结果 | 第26-28页 |
| ·层次分析法判断环境因子 | 第28-37页 |
| ·层次分析法简介 | 第28-29页 |
| ·确定大熊猫生存环境因子的具体方法 | 第29-37页 |
| 第4章 大熊猫生存环境评价 | 第37-69页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·神经网络基本原理 | 第38-50页 |
| ·生物神经元及人工神经元模型 | 第39-41页 |
| ·典型神经网络 | 第41-44页 |
| ·误差反传(BP)网络 | 第44-47页 |
| ·Bp网络的改进算法 | 第47-49页 |
| ·Levenberg-Marquardt优化方法的网络训练算法 | 第49-50页 |
| ·模型样本数据选择及处理 | 第50-56页 |
| ·样本选择基本原则 | 第50-51页 |
| ·样本生成 | 第51-53页 |
| ·样本数据选择处理 | 第53-56页 |
| ·BP网络输入输出数据选取与处理 | 第56-58页 |
| ·BP网络输入输出数据选取 | 第56-57页 |
| ·输入数据预处理 | 第57-58页 |
| ·BP网络设计 | 第58-65页 |
| ·训练集的设计 | 第58页 |
| ·初始权值的设计 | 第58页 |
| ·结构设计 | 第58-65页 |
| ·网络训练与测试 | 第65-69页 |
| 第5章 大熊猫生存环境评价模型的应用及结论 | 第69-74页 |
| ·大熊猫生存环境评价模型的应用 | 第69-74页 |
| ·监测数据 | 第69-71页 |
| ·大熊猫生存环境的预测的检验 | 第71-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |