基于运动目标检测的行人计数方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 符号说明 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1-1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1-2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1-3 本文工作 | 第9-11页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第11-22页 |
| 2-1 背景建模方法介绍 | 第11-13页 |
| 2-1-1 单高斯背景模型 | 第11页 |
| 2-1-2 混合高斯背景模型 | 第11-13页 |
| 2-2 机器学习方法介绍 | 第13-17页 |
| 2-2-1 Adaboost | 第13-14页 |
| 2-2-2 SVM | 第14-17页 |
| 2-3 行人特征 | 第17-22页 |
| 2-3-1 Harr特征 | 第17-18页 |
| 2-3-2 边缘模板 | 第18-19页 |
| 2-3-3 EdgeLet特征 | 第19-20页 |
| 2-3-4 HOG特征 | 第20-22页 |
| 第三章 基于背景建模方法的计数方法 | 第22-31页 |
| 3-1 平均帧法背景建模 | 第22-25页 |
| 3-2 计数算法 | 第25-28页 |
| 3-3 实际场景测试 | 第28-31页 |
| 第四章 基于头肩检测的计数方法 | 第31-42页 |
| 4-1 HOG特征计算 | 第31-35页 |
| 4-2 检测算子计算 | 第35-38页 |
| 4-3 实验分析 | 第38-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
