遥感图像中薄云遮挡影响消除方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| §1-1 课题研究背景 | 第8页 |
| §1-2 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| §1-3 遥感图像去云技术发展 | 第9-10页 |
| §1-4 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 遥感图像的退化 | 第11-17页 |
| §2-1 遥感图像退化模型 | 第11-12页 |
| §2-2 图像数据校准 | 第12-13页 |
| §2-3 图像噪声消除方法 | 第13-14页 |
| §2-4 遥感图像增强 | 第14-16页 |
| 2-4-1 遥感图像增强目的 | 第14页 |
| 2-4-2 遥感图像增强技术分类 | 第14-16页 |
| §2-5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 薄云影响消除算法实现 | 第17-28页 |
| §3-1 薄云成像机理分析 | 第17-18页 |
| §3-1-1 遥感成像的大气干扰 | 第17页 |
| §3-1-2 薄云成像原理 | 第17-18页 |
| §3-1-3 薄云区域特性分析 | 第18页 |
| §3-2 同态滤波去云算法 | 第18-21页 |
| 3-2-1 二维离散傅立叶变换 | 第18-19页 |
| 3-2-2 同态滤波流程和原理 | 第19页 |
| 3-2-3 滤波器特性分析 | 第19-20页 |
| 3-2-4 仿真结果及分析 | 第20-21页 |
| §3-3 数学形态学去云算法 | 第21-24页 |
| 3-3-1 灰值形态学 | 第21-23页 |
| 3-3-2 数学形态学去云流程和原理 | 第23-24页 |
| 3-3-3 仿真结果及分析 | 第24页 |
| §3-4 基于小波的薄云去除算法 | 第24-27页 |
| 3-4-1 连续小波变换 | 第24-25页 |
| 3-4-2 离散小波变换 | 第25页 |
| 3-4-3 小波变换去云原理 | 第25-26页 |
| 3-4-4 仿真结果及分析 | 第26-27页 |
| §3-5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 改进薄云去除算法的研究和实现 | 第28-45页 |
| §4-1 直方图与图像清晰性 | 第28页 |
| §4-2 基于空域增强的改进算法 | 第28-31页 |
| 4-2-1 直方图均衡化 | 第28-29页 |
| 4-2-2 空域滤波增强 | 第29页 |
| 4-2-3 空域增强算法实现和分析 | 第29-31页 |
| §4-3 空域与频域结合的改进算法 | 第31-35页 |
| 4-3-1 对比度增强 | 第31-33页 |
| 4-3-2 图像锐化 | 第33-35页 |
| 4-3-3 反锐化掩模滤波 | 第35页 |
| §4-4 改进算法的原理和实现 | 第35-37页 |
| 4-4-1 改进算法流程和原理 | 第35-36页 |
| 4-4-2 滤波器设计和结构元素 | 第36-37页 |
| §4-5 仿真结果及分析 | 第37-44页 |
| §4-6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果与质量评价 | 第45-58页 |
| §5-1 人的视觉特性与目视评价 | 第45-49页 |
| 5-1-1 人的视觉特性 | 第45-47页 |
| 5-1-2 去云效果的目视评价 | 第47-49页 |
| §5-2 统计特性评价标准 | 第49-50页 |
| §5-3 实验数据的分析比较 | 第50-53页 |
| §5-4 遥感图像薄云消除算法系统设计 | 第53-57页 |
| §5-5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第62页 |
