神经网络在医学诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 基本理论 | 第13-22页 |
| ·神经网络简介 | 第13-17页 |
| ·神经网络的发展历史 | 第13-15页 |
| ·神经网络的分类 | 第15-16页 |
| ·神经网络的特点 | 第16-17页 |
| ·神经网络的实现 | 第17页 |
| ·神经网络的应用 | 第17-22页 |
| ·神经网络的应用概况 | 第17-18页 |
| ·神经网络在医学诊断中的应用 | 第18-21页 |
| ·使用神经网络模型进行医学诊断 | 第21-22页 |
| 第三章 BP神经网络及其结构设计优化 | 第22-43页 |
| ·BP神经网络结构和学习规则简介 | 第22-26页 |
| ·BP神经网络结构 | 第22页 |
| ·BP神经元 | 第22-24页 |
| ·BP神经网络学习规则 | 第24-26页 |
| ·BP算法的局限和改进 | 第26-31页 |
| ·BP算法收敛速度慢的原因 | 第27页 |
| ·BP算法收敛速度慢的改进 | 第27-31页 |
| ·BP结构设计的优化 | 第31-41页 |
| ·输入、输出层的设计 | 第31页 |
| ·初始值的选取 | 第31-32页 |
| ·误差的选取 | 第32页 |
| ·常用的传递函数 | 第32-33页 |
| ·边界数限定确定隐含层单元数的方法 | 第33-41页 |
| ·模块化网络 | 第41-43页 |
| ·模块化网络介绍 | 第41页 |
| ·混合专家网络结构 | 第41-43页 |
| 第四章 BP神经网络应用于医学诊断 | 第43-51页 |
| ·数据集的确定 | 第43-47页 |
| ·资料来源 | 第43页 |
| ·帕金森病诊断的指标及量化 | 第43-44页 |
| ·指标的模块化 | 第44-47页 |
| ·样本分组 | 第47页 |
| ·各诊断网络模型结构的确定 | 第47页 |
| ·诊断系统框架图 | 第47-48页 |
| ·诊断结果 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 附录 | 第53-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
