| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| ·空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)及其研究进展进展 | 第15-20页 |
| ·智能空间决策支持系统(ISDSS)及其研究进展 | 第20-24页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第24-26页 |
| 第二章 SDMKD的理论基础及主要方法 | 第26-35页 |
| ·SDMKD的理论基础 | 第26-28页 |
| ·SDMKD的主要方法 | 第28-31页 |
| ·空间数据仓库(SDW)与空间连机分析处理(SOLAP) | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 空间聚类及其优化算法 | 第35-44页 |
| ·空间聚类及主要方法 | 第35-37页 |
| ·典型空间聚类K-平均算法及其优化 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 SDMKD可视化 | 第44-64页 |
| ·空间统计分析与SDMKD可视化 | 第44-51页 |
| ·数据可视化与空间数据挖掘可视化 | 第51-58页 |
| ·Voronoi图与空间数据挖掘可视化 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 不确定空间信息处理 | 第64-82页 |
| ·非精确空间推理及其理论基础 | 第64-65页 |
| ·粗集理论及其在空间信息处理中的应用研究 | 第65-74页 |
| ·证据理论及其在空间信息处理中的应用研究 | 第74-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 智能空间决策支持系统(ISDSS)及其系统集成 | 第82-99页 |
| ·ISDSS中的空间关系描述及定性空间推理 | 第82-90页 |
| ·ISDSS中的空间知识获取与表达 | 第90-93页 |
| ·基于SDMKD的智能空间决策支持系统及其系统集成 | 第93-95页 |
| ·ISDSS推理机制 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 智能空间决策支持系统实验研究 | 第99-113页 |
| ·系统总体设计 | 第99-102页 |
| ·决策过程分析 | 第102-106页 |
| ·定性空间分析 | 第106-107页 |
| ·工业布局优化智能空间决策支持系统实验研究 | 第107-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第八章 总结与展望 | 第113-116页 |
| ·总结 | 第113-114页 |
| ·展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
